Quantifizierung von Marktrisiken mittels Copula Funktionen: Eine empirische Analyse

Author:   Daniel Scharlo
Publisher:   Grin Publishing
ISBN:  

9783640497584


Pages:   120
Publication Date:   22 December 2009
Format:   Paperback
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Quantifizierung von Marktrisiken mittels Copula Funktionen: Eine empirische Analyse


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Overview

Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Gottfried Wilhelm Leibniz Universitat Hannover (Banken & Finanzierung), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit setzt sich aus drei Hauptteilen zusammen. Der erste Teil stellt das Copula Konzept ausfuhrlich dar und nimmt eine Einordnung gegenuber haufig in der Praxis verwendeter Masse zur Abhangigkeitsmodellierung vor. Dabei werden die mathematischen Grundlagen der Copulas und die verschiedenen Copula Klassen vorgestellt, um in einem weiteren Schritt einen Vergleich zu den verschiedenen Abhangigkeitsmassen herzustellen. Der zweite Teil beschaftigt sich mit der Umsetzung des Copula Ansatzes zu Beurteilung des von dem Musterportfolio ausgehenden Marktrisikos. Dabei werden verschiedene Simulationsalgorithmen sowie Test- und Schatzverfahren vorgestellt. Wie gezeigt wird, besteht eines der Hauptschwierigkeiten in dem Aufspuren der fur die zugrundeliegenden Daten am besten passenden Copula. Im dritten Hauptteil erfolgt eine empirische Auswertung der Ergebnisse auf Grundlage der Copula Funktionen und der vorgestellten Testverfahren. Neben dem schriftlichen Teil besteht die Diplomarbeit aus einem umfangreichen Excel/VBA Teil, welcher auf Anfrage gern zugesendet wird.

Full Product Details

Author:   Daniel Scharlo
Publisher:   Grin Publishing
Imprint:   Grin Publishing
Dimensions:   Width: 14.80cm , Height: 0.70cm , Length: 21.00cm
Weight:   0.168kg
ISBN:  

9783640497584


ISBN 10:   3640497589
Pages:   120
Publication Date:   22 December 2009
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Available To Order   Availability explained
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Language:   German

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