Overview

Książka ta przedstawia zintegrowane podejście lączące przewidywanie obciążenia szczytowego i zaawansowane sterowanie systemem fotowoltaicznym podlączonym do sieci w celu wsparcia podstacji dystrybucyjnych. Prognozowanie obciążenia szczytowego dla podstacji 15 kV w Bahir Dar jest realizowane przy użyciu Sztucznej Sieci Neuronowej (ANN) wytrenowanej na podstawie nowo zarejestrowanych odbiorców domowych, ich mocy przylączeniowych oraz odpowiadających im danych o obciążeniu szczytowym podstacji. Model przewiduje, że podstacja stanie w obliczu przeciążenia w ciągu 22 miesięcy. Ponieważ szczytowe zapotrzebowanie występuje w ciągu dnia, a miasto posiada silne zasoby sloneczne, zaproponowano system fotowoltaiczny jako rozwiązanie do ograniczania obciążeń szczytowych oraz jako źródlo wsparcia pomocniczego.Zaprojektowano system fotowoltaiczny o mocy 100 kW, który ma zastąpic generatory diesla w centrum danych EEU. Przetwornik podwyższający napięcie oparty na ANFIS reguluje napięcie w obwodzie DC w zmieniających się warunkach środowiskowych. Pięciopoziomowy modulowy przeksztaltnik wielopoziomowy (Modular Multilevel Converter) lączy system PV z siecią, wykorzystując sterowanie zorientowane na napięcie, tlumienie prądów krążących i równoważenie napięcia kondensatorów. Zaprojektowany system osiąga niskie znieksztalcenia harmoniczne, przy czym wspólczynnik THD wstrzykiwanego prądu zostal zredukowany do 1,12%, co jest wartością znacznie poniżej międzynarodowej normy 5%.

Full Product Details

9786209978234

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available