Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen
Author:   Daniel Haake
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Edition:   1. Aufl. 2022
ISBN:  

9783658376598


Pages:   90
Publication Date:   28 May 2022
Format:   Paperback
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Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen


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Overview

Full Product Details

Author:   Daniel Haake
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer Gabler
Edition:   1. Aufl. 2022
Weight:   0.154kg
ISBN:  

9783658376598


ISBN 10:   3658376597
Pages:   90
Publication Date:   28 May 2022
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Einleitung.- Kriminologische Theorien und Studien.- Theoretische Grundlagen des Maschinellen Lernens.-  Datenvorverarbeitung.- Datenanalyse.-  Zusammenfassung.

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Author Information

Der AutorDaniel Haake arbeitete zunächst im gehobenen Polizeidienst und studierte zusätzlich Informatik (B. Sc.) und anschließend berufsbegleitend Data Science (M. Sc.). Zurzeit ist er als Senior Data Scientist tätig. Für seine Masterarbeit wurde er mit dem Gerhard-Fürst-Preis 2020 des Statistischen Bundesamtes und beim Zukunftspreis Polizeiarbeit 2020 (2. Platz in der Kategorie Masterarbeiten) ausgezeichnet.

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