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Dans l'apprentissage automatique, des mod�les et des algorithmes capables d'apprendre � partir de donn�es et de faire des pr�dictions ou des jugements sans programmation explicite sont d�velopp�s. L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA). L'apprentissage automatique utilise un large �ventail d'algorithmes et de techniques importants. Une liste d'algorithmes d'apprentissage automatique est pr�sent�e ci-dessous: Algorithme de machine � vecteur de support, algorithme de classification par arbre de d�cision, algorithme de for�t al�atoire, algorithme de r�gression logistique, algorithme de r�gression lin�aire, algorithme des K-voisins les plus proches (KNN), algorithme du classificateur de Na�ve Bayes, algorithme de regroupement K-Means, algorithme XG-Boost. Ces algorithmes sont utilis�s dans de nombreux domaines, tels que la robotique, le marketing, les soins de sant� et la finance, et constituent la base de l'apprentissage automatique. Le choix de l'algorithme est influenc� par la nature du probl�me, les caract�ristiques des donn�es et la capacit� de calcul disponible.

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9786207532070

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