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OverviewUn'accurata previsione delle precipitazioni è un problema impegnativo per i Paesi dipendenti dall'agricoltura come l'India, per analizzare la produttività delle colture, l'uso delle risorse idriche e la pianificazione preventiva delle risorse idriche. Questo libro illustra le problematiche legate alla previsione delle precipitazioni giornaliere, mensili e annuali utilizzando le reti neurali. Per la previsione delle precipitazioni vengono utilizzati vari modelli come ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) e Time Delay Neural Network (TDNN). Tutti i modelli sono stati implementati utilizzando il software MATLAB. Lo scopo del libro è quello di utilizzare l'algoritmo genetico (GA) per ottimizzare i bias e i pesi della rete neurale. I risultati del modello ARIMA sono confrontati con quelli ottenuti con i tre modelli di rete neurale. Full Product DetailsAuthor: Mohini Darji , Sachi Joshi , Yashesh DarjiPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.104kg ISBN: 9786208271428ISBN 10: 6208271428 Pages: 64 Publication Date: 05 November 2024 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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