Praktische Informationstechnik mit C#: Anwendungen und Grundlagen

Author:   Oliver Kluge
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Edition:   2006 ed.
ISBN:  

9783540208129


Pages:   304
Publication Date:   13 April 2006
Format:   Hardback
Availability:   In Print   Availability explained
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Praktische Informationstechnik mit C#: Anwendungen und Grundlagen


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Overview

Scientific Computing, Computational Intelligence und Computational Engineering sind zentrale Methoden der modernen Informationstechnik. Hinter diesen Begriffen stehen verschiedene Konzepte der digitalen Informationsverarbeitung, die z.B. bei der Analyse von Messwertreihen, der Simulation von elektrischen Ausgleichsvorgängen oder bei der automatischen Schrifterkennung zum Einsatz kommen. Der Autor gibt eine fundierte Darstellung der theoretischen Grundlagen und der softwaretechnischen Umsetzung dieser Methoden anhand konkreter Code-Beispiele in C#. Entsprechend dem breiten Anwendungsspektrum der Informationstechnik werden dabei recht unterschiedliche Themen betrachtet: Frequenzanalyse und statistische Analyseverfahren, Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme sowie Methoden der Simulationstechnik. Das vorliegende Buch wendet sich vornehmlich an Ingenieure und Softwareentwickler. Die anwendungsorientierte Beschreibung der Grundlagen erleichtert das Verständnis, ohne jedoch auf Exaktheit zu verzichten.

Full Product Details

Author:   Oliver Kluge
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Edition:   2006 ed.
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 1.90cm , Length: 23.50cm
Weight:   1.370kg
ISBN:  

9783540208129


ISBN 10:   3540208127
Pages:   304
Publication Date:   13 April 2006
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Hardback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Digitale Signalverarbeitung.- Fourier-Reihen.- DFT.- IDFT.- FFT.- Zeit-Frequenz-Analyse.- Digitale Filter.- Übertragungsfunktion.- Statistische Signalverarbeitung.- Rauschen.- Zufallszahlen.- Histogramme.- Streudiagramme.- Kenngrößen der Statistik.- Korrelation.- Nichtlineare Filterung.- Methoden der künstlichen Intelligenz.- Künstliche Neuronale Netze.- Fuzzy-Systeme.- Evolutionäre Optimierung.- Simulationstechnik.- Modellbildung.- Numerische Lösung von Differentialgleichungen.- Monte-Carlo-Methoden.- Zelluläre Automaten.- Aufbau von Netzwerken.- TCP/IP.- UDP.- Sockets. Netzwerkprogrammierung.- Webservices.

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Author Information

Dr. Oliver Kluge: Studium der Elektrotechnik an der TU Berlin Studentischer Mitabeiter im Bereich Hardware- und Softwareeentwicklung an verschiedenen Instituten der TU Berlin Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Energie- und Automatisierungstechnik und Lehrbeauftragter am Institut für Elektrotechnik der TU Berlin Dort auch Promotion zum Dr.-Ing. Seit 6 Jahren Software- und Firmware-Entwicklung in der Automatisierungstechnik  

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