Parallele Numerik: Eine Einführung

Author:   Hartmut Schwandt
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2003 ed.
ISBN:  

9783519003793


Pages:   461
Publication Date:   06 October 2003
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Parallele Numerik: Eine Einführung


Overview

Die Konzepte numerischer Verfahren auf modernen Parallel- und Vektorrechnern stehen im Mittelpunkt dieser neuen Einfuhrung. Studierende und Anwender aus den Bereichen Mathematik, Natur- und Ingenieurwissenschaften und Informatik werden die erforderlichen Kenntnisse und Fahigkeiten vermittelt, die eine effiziente Nutzung paralleler Strukturen in numerischen Anwendungen ermoglichen.

Full Product Details

Author:   Hartmut Schwandt
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   2003 ed.
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 2.50cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.788kg
ISBN:  

9783519003793


ISBN 10:   3519003791
Pages:   461
Publication Date:   06 October 2003
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

1 Einleitung.- 2 Einfuhrende Beispiele und grundlegende Begriffe.- 2.1 Einfuhrende Beispiele.- 2.2 Parallele Strukturen in Algorithmen.- 2.3 Parallelitatsbegriff.- 3 Parallelitat in Rechnerarchitekturen und Softwarewerkzeuge zur Beschreibung paralleler Strukturen.- 3.1 Parallele Strukturen in Rechnerarchitekturen.- 3.1.1 Basiskomponenten einer Rechnerarchitektur.- 3.1.2 Sequentielle Rechner.- 3.1.3 Vektorrechner.- 3.1.3.1 Arithmetische und logische Einheiten.- 3.1.3.2 Aspekte der Speicherstruktur.- 3.1.3.3 Optimale Nutzung der Vektorprozessor-Architektur.- 3.1.4 Mikroprozessoren.- 3.1.4.1 Merkmale von RISC-Architekturen.- 3.1.4.2 Aspekte der Speicherstruktur.- 3.1.5 Parallelrechner.- 3.1.5.1 Prozessoren.- 3.1.5.2 Speichertopologie.- 3.1.5.3 Prozessorkopplung und Kommunikation.- 3.1.5.4 Besondere Parallelrechnerformen.- 3.1.6 Kontrollfluss und Programmiermodell als Klassifikationsmerkmal.- 3.1.7 Beispiele fur Rechnerarchitekturen.- 3.1.7.1 Vektorrechner.- 3.1.7.2 Parallelrechner.- 3.1.7.3 Cluster.- 3.2 Unterstutzende Software zur Parallelisierung, Vektorisierung und Optimierung.- 3.2.1 Parallele Programmiersprachen.- 3.2.2 Erweiterungen gangiger Programmiersprachen.- 3.2.3 Automatische Erkennung paralleler oder vektorieller Konstrukte und automatische Optimierung.- 3.2.4 Steuerung durch Direktiven.- 3.2.5 Unterprogramm-Bibliotheken zur Kommunikation und Synchronisation.- 3.2.6 Bibliotheken fur Elementaralgorithmen.- 3.2.7 Softwarewerkzeuge zur Analyse.- 3.3 Einflusse der Rechnerarchitektur auf die Entwicklung paralleler Anwendungen.- 3.3.1 Verfahrensauswahl.- 3.3.2 Algorithmenentwicklung.- 3.3.3 Programmentwicklung.- 3.4 Zeit, Leistung und Geschwindigkeit.- 3.4.1 Masszahlen zur Leistungsbeschreibung.- 3.4.2 Zeitmessung.- 3.4.3 Leistungskriterien fur Rechner.- 3.4.4 Leistungskriterien fur numerische Anwendungen.- 3.4.5 Amdahls Gesetz.- 4 Basisalgorithmen der linearen Algebra.- 4.1 Reduktionsoperationen.- 4.2 Vektor-Vektor-Operationen und Skalarprodukt.- 4.3 Matrix-Vektor-Operationen.- 4.3.1 Matrix-Vektor-Multiplikation fur vollbesetzte Matrizen.- 4.3.2 Matrix-Vektor-Multiplikation fur dunnbesetzte Matrizen und Bandmatrizen.- 4.4 Matrix-Matrix-Operationen.- 4.4.1 Grundformen der Matrix-Multiplikation.- 4.4.2 Blockalgorithmen zur Matrix-Multiplikation.- 4.4.3 Beispiel zur Einzelprozessor-Optimierung.- 4.5 Rekurrente Relationen und Differenzengleichungen.- 4.5.1 Allgemeine rekurrente Relationen.- 4.5.2 Lineare rekurrente Relationen und lineare Differenzengleichungen.- 4.5.2.1 Algorithmen fur lineare rekurrente Relationen m-ter Ordnung.- 4.5.2.2 Algorithmen fur lineare rekurrente Relationen niedriger Ordnung.- 5 Lineare Gleichungssysteme.- 5.1 Direkte Verfahren.- 5.1.1 Vollbesetzte Matrizen.- 5.1.1.1 Sequentieller Gauss-Algorithmus.- 5.1.1.2 Gauss-Algorithmus ohne Pivotsuche.- 5.1.1.3 Gauss-Algorithmus mit Pivotsuche.- 5.1.1.4 Gauss-Algorithmus ohne Pivotsuche fur mehrere Systeme.- 5.1.1.5 Block-Gauss-Algorithmus.- 5.1.2 Dreieckssysteme.- 5.1.3 Allgemeine Bandmatrizen.- 5.1.3.1 Gauss-Algorithmus.- 5.1.3.2 Verallgemeinertes Verfahren von Wang.- 5.1.4 Tridiagonalmatrizen.- 5.1.4.1 Gauss-Algorithmus.- 5.1.4.2 Zyklische Reduktion.- 5.1.4.3 Kombination von Gauss-Algorithmus und Zyklischer Reduktion.- 5.1.4.4 Blockzerlegung - Verfahren von Wang und Modifikation von Johnsson.- 5.1.4.5 Schur-Komplement-Verfahren.- 5.1.4.6 Vergleich.- 5.1.5 Blocktridiagonalmatrizen.- 5.1.5.1 Blockzyklische Reduktion.- 5.1.5.2 Buneman-Algorithmus.- 5.1.5.3 Eigenwert-Eigenvektor-Zerlegung.- 5.1.5.4 FACR(1)-Algorithmus.- 5.1.5.5 Vergleich.- 5.2 Iterative Verfahren.- 5.2.1 Parallele Iterationsverfahren und Abbruchkriterien.- 5.2.2 Iterationsverfahren fur lineare Gleichungssysteme.- 5.2.2.1 Zerlegungsverfahren.- 5.2.2.1.1 Relaxationsverfahren.- 5.2.2.1.2 Blockverfahren.- 5.2.2.1.3 Mehrfachzerlegungen.- 5.2.2.2 Verfahren der konjugierten Gradienten (CG-Verfahren).- 5.2.2.3 Mehrgitterverfahren.- 5.2.3 Asynchrone Iterationsverfahren.- 6 Schnelle Fourier-Transformation.- 6.1 Problemstellung.- 6.2 Sequentielle Algorithmen.- 6.3 Vektorielle Algorithmen.- 6.4 Parallele Algorithmen.- 6.5 Mehrdimensionale FFT.- 6.6 Bemerkungen zu weiteren Algorithmen.- 6.7 Zahlentheoretische Transformation.- 7 Gebietszerlegung.- 7.1 Aufgabenstellung.- 7.2 Gebietszerlegung mit zwei Teilgebieten.- 7.3 Schur-Komplement-Verfahren.- 7.4 Schwarzsche Alternierende Prozedur und Multisplitting-Verfahren.- A Anhang.- A.1 Bezeichnungen.- A.2 Definitionen und Hilfsergebnisse.

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Prof. Dr. Hartmut Schwandt, TU Berlin

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