p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse: Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen
Author:   Marcus Hellwig
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2024 ed.
ISBN:  

9783662687840


Pages:   91
Publication Date:   21 June 2024
Format:   Paperback
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p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse: Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen


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Overview

​Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p – hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.

Full Product Details

Author:   Marcus Hellwig
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   2024 ed.
ISBN:  

9783662687840


ISBN 10:   3662687844
Pages:   91
Publication Date:   21 June 2024
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Table of Contents

"Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen.- Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz.- Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte ""Ausreißer""- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität.- Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt."

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Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

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