Overview

W niniejszej publikacji rozwiązano problem optymalnego rozdzielania mocy czynnej i biernej przy użyciu algorytmów opartych na inteligencji roju i inspirowanych biologią. Zaproponowano nowe podejście wykorzystujące algorytm wyszukiwania kukulki (CS) do rozwiązywania problemu optymalnego przeplywu mocy (OPF) poprzez optymalne ustawienie zmiennych sterujących. Standardowe funkcje celu dotyczące optymalnego przeplywu mocy czynnej i biernej, tj. minimalizacja calkowitego kosztu wytwarzania i strat mocy czynnej. Wyszukiwanie kukulki to algorytm inspirowany biologią, oparty na zachowaniu ptaków kukulek podczas wysiadywania jaj. Algorytm ten może wyszukiwac globalne rozwiązanie przy użyciu wielu ścieżek. Wyniki symulacji proponowanego podejścia porównano z innymi technikami inteligencji rojowej, tj. zmodyfikowanej optymalizacji roju cząstek (MPSO). Problem przetestowano na standardowym systemie 30-bus 6 generatorów IEEE. Równania przeplywu mocy i równanie bilansu obciążenia są traktowane jako ograniczenia równości. Analizę wydajności tego problemu OPF przy użyciu algorytmu wyszukiwania kukulki przeprowadzono poprzez sprawdzenie różnych kombinacji wartości powiązanych parametrów.

Full Product Details

9786206826897

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available