Overview

Książka ta oferuje kompleksową i przystępną eksplorację numerycznych metod optymalizacji, obejmującą zarówno podejścia dokladne (takie jak programowanie liniowe, metoda simpleks, programowanie dynamiczne), jak i podejścia heurystyczne i metaheurystyczne (algorytmy genetyczne, roje cząstek, kolonie mrówek, symulowane wyżarzanie). Książka jest skierowana do studentów, inżynierów i badaczy, którzy chcą zrozumiec, jak formulowac, modelowac i skutecznie rozwiązywac problemy optymalizacyjne napotykane w różnych kontekstach. Książka jest poparta licznymi szczególowymi przykladami, przejrzystymi ilustracjami i kodem źródlowym MATLAB, aby ulatwic praktyczne zastosowanie. Porównuje zalety, ograniczenia i obszary zastosowań różnych metod oraz omawia kryteria wyboru jednej z nich w oparciu o charakterystykę problemu. Na koniec omawia najnowsze osiągnięcia, w szczególności integrację technik sztucznej inteligencji i nowoczesnych narzędzi numerycznych w dziedzinie optymalizacji.

Full Product Details

9786209579714

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available