Overview

Jednym z bardzo interesujących obszarów badań w dziedzinie rozpoznawania wzorców, który zyskal wiele uwagi w ostatnim czasie, jest rozpoznawanie gestów. Gest można opisac jako sposób, w jaki osoba porusza swoim cialem i kończynami, aby wyrazic ideę lub sentyment. Ludzie często używają gestów do komunikowania się w codziennym życiu. Dlatego gesty są naturalnym sposobem przekazywania informacji. Motywuje to do używania gestów do komunikacji z komputerami. W ten sposób gesty stanowią atrakcyjną i przyjazną dla użytkownika alternatywę dla urządzeń interfejsu, takich jak klawiatura, mysz i joysticki w interakcji czlowiek-komputer (HCI). W związku z tym podstawowym celem badań nad rozpoznawaniem gestów jest zbudowanie systemu, który może automatycznie identyfikowac / interpretowac określone ludzkie gesty i wykorzystywac je do przekazywania informacji. Glównym celem tej książki jest zbadanie metod opartych na najnowocześniejszych technikach. Rozprawa dotyczy rozwoju rozpoznawania gestów dloni przy użyciu segmentacji dloni generowania plaszczyzny obiektu wideo, zmodyfikowanej maszyny stanu skończonego (MFSM), zmodyfikowanego ukrytego modelu Markowa (MHMM) i dynamicznego wypaczania czasu (DTW).

Full Product Details

9786202368520

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available