Overview

Dieses Lehrbuch gibt einen Überblick über Optimierungsmethoden und stellt die wichtigsten Algorithmen dieses Gebiets dar. Darüber hinaus vermittelt es theoretische Grundlagen und begründet die angewendeten Rechenverfahren. Entsprechend der Zielgruppe werden nur diejenigen mathematischen Kenntnisse vorausgesetzt, die in den Lehrveranstaltungen zur Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler vermittelt werden. Die Neuauflage wurde - unter Beibehaltung der Grundkonzeption des Buches - vollständig überarbeitet und um ein Kapitel über Lösungsheuristiken und insbesondere naturanaloge Verfahren  erweitert. 

Full Product Details

Author:   Klaus-Peter Kistner
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Physica-Verlag GmbH & Co
Edition:   3., vollst. überarb. u. erw. Aufl. 2003
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 1.60cm , Length: 23.50cm
Weight:   0.950kg
ISBN:  

9783790800432

ISBN 10:   3790800430
Pages:   292
Publication Date:   14 April 2003
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print  
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Language:   German

Table of Contents

1 Einleitung.- 1.1 Entscheidungsmodelle.- 1.2 Typen von Optimierungsmodellen.- 1.3 Ausgewählte Lehrbücher.- 2 Grundlagen der linearen Programmierung.- 2.1 Formulierung des Problems.- 2.2 Das Simplex-Verfahren.- 2.3 Die Theorie des Simplex-Verfahrens.- 2.4 Dualitätstheorie.- 3 Erweiterungen der linearen Programmierung.- 3.1 Postoptimale Analysen.- 3.2 Das Dekompositionsprinzip.- 3.3 Modifikationen des Simplex-Verfahrens.- 3.4 Polynomiale Algorithmen und Innere-Punkt-Methoden.- 4 Konvexe Programmierung.- 4.1 Einleitung.- 4.2 Die Kuhn-Tucker-Bedingungen.- 4.3 Quadratische Programmierung.- 4.4 Schnittebenen-Verfahren der konvexen Programmierung.- 4.5 Separierbare Programme.- 5 Ganzzahlige Programmierung.- 5.1 Einleitung.- 5.2 Lösungsverfahren der ganzzahligen linearen Programmierung.- 5.3 Spezielle Probleme der ganzzahligen Programmierung.- 5.4 Ergebnisse der Komplexitätstheorie.- 6 Heuristiken.- 6.1 Problemstellung.- 6.2 Deterministische Heuristiken.- 6.3 Zufallsgesteuerte Heuristiken.- 7 Dynamische Programmierung.- 7.1 Problemstellung.- 7.2 Optimale Rückkopplungssteuerung.- 7.3 Die Lösungsstruktur dynamischer Programme.- 8 Zusammenfassung.- 9 Literaturverzeichnis.

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