Optimierung von Versorgungsnetzen: Mathematische Modellierung und Lösungstechniken
Author:   Lars Schewe ,  Martin Schmidt
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2019
ISBN:  

9783662585382


Pages:   204
Publication Date:   06 April 2019
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Optimierung von Versorgungsnetzen: Mathematische Modellierung und Lösungstechniken


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Overview

Full Product Details

Author:   Lars Schewe ,  Martin Schmidt
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Spektrum
Edition:   1. Aufl. 2019
Dimensions:   Width: 16.80cm , Height: 1.20cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.454kg
ISBN:  

9783662585382


ISBN 10:   3662585383
Pages:   204
Publication Date:   06 April 2019
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Einleitung.- Flüsse.- Mehrgüterflüsse und Netzwerkdesign.- Optimalitätsbedingungen für nichtlineare Optimierungsprobleme.- Peak-Load-Pricing.- Lineare Komplementaritätsprobleme.- Der deutsche Strommarkt.- Potentialgetriebene Flüsse.- Dimensionierung von Wassernetzen.- Gemischt-gannzahlige nichtlineare Optimierungsprobleme.- MIP-Techniken für MINLPs. NLP-Techniken für MINLPs.- Gasnetzwerke.- Index.

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Author Information

Lars Schewe ist Wissenschaftler an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Sein Spezialgebiet ist die gemischt-ganzzahlig nichtlineare Optimierung mit einem Schwerpunkt auf Anwendungen in Energiesystemen. Martin Schmidt ist Professor für nichtlineare Optimierung an der Universität Trier. Seine Arbeitsgebiete umfassen die mathematische Modellierung und Optimierung von Energiesystemen mit einem Schwerpunkt auf gemischt-ganzzahlig nichtlinearer sowie mehrstufiger Modellierung und der Entwicklung neuer mathematischer Methoden zur Lösung dieser Probleme. Beide Autoren waren Teil des Teams, das den EURO Excellence in Practice Award 2016 für Forschungsbeiträge zur Gasnetzoptimierung erhalten hat.

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