Overview

Dieses ]bungsbuch des Operations Research (der Unterneh- mensforschung) wendet sich vor allem an Studierende der Wirtschaftswissenschaft und benachbarter Studienrichtungen, die Operations Research als Nebenfach w{hlen. Es wendet sich dar}ber hinaus an alle, die sich ein Fundament schaffen wol- len, um sich darauf aufbauend in Spezialgebiete des Opera- tions Research einzuarbeiten. In sechs Kapiteln werden je sechs anspruchsvollere ]bungsaufgaben mit L|sungsvorschl{gen pr{sentiert, die zur Auseinandersetzung mit einigen grundle- genden Verfahren des Operations Research aus den Bereichen lineare, parametrische, ganzzahlige, konvexe Programmie- rung, Netzplantechnik und Transportmodelle einladen. Die er- probten ]bungen gehen an Umfang und Tiefe }ber }bliche er- l{uterndeDemonstrationsbeispiele hinaus und eignen sich da- her sowohl f}r vorlesungsbegleitende ]bungsveranstaltungen als auch zum Selbststudium. Jedes Kapitel beginnt mit einem Grundlagenabschnitt, der zum besseren Verst{ndnis der Aufga- ben einen knappen Einblick in die Theorie der jeweiligen Thematik enth{lt. Insofern erf}llt diese Schrift auch die Aufgabe eines Kurzlehrbuches.

Full Product Details

Author:   Werner Dinkelbach
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 1.80cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.568kg
ISBN:  

9783540549260

ISBN 10:   3540549269
Pages:   313
Publication Date:   10 December 1991
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Out of stock  
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Language:   German

Table of Contents

0 Operations Research aus entscheidungstheoretischer Sicht.- Entscheidungsmodelle als Grundlage des Operations Research.- Verfahren zur numerischen Loesung von Entscheidungsmodellen.- Operations Research - Versuch einer Definition.- 1 Lineare Programmierung.- 1.0 Grundlagen der linearen Programmierung.- Vorbemerkungen.- Definitionen und Satze.- Simplex-Verfahren.- Dualitatsaussagen.- Inverse und erweiterte inverse Basismatrix.- Sensitivitatsanalysen.- Literaturauswahl.- 1.1 UEbungen.- UEbungsaufgabe 1.1 (Spezielles Maximumproblem).- UEbungsaufgabe 1.2 (Zweiparametrische Sensitivitatsanalyse).- UEbungsaufgabe 1.3 (Zusatzliche Nebenbedingung, Extremaistrahl).- UEbungsaufgabe 1.4 (Mehrfachloesungen, erweiterte inverse Basismatrix).- UEbungsaufgabe 1.5 (Sensitivitatsanalysen bei Mehrfachloesungen).- UEbungsaufgabe 1.6 (Komplementarer Schlupf).- 2 Parametrische lineare Programmierung und lineare Vektoroptimierung.- 2.01 Grundlagen der parametrischen linearen Programmierung.- Vorbemerkungen.- Definitionen und Satze.- Verfahren.- Literaturauswahl.- 2.02 Grundlagen der linearen Vektoroptimierung.- Vorbemerkungen.- Definitionen und Satze.- Literaturauswahl.- 2.1 UEbungen.- UEbungsaufgabe 2.1 (Parameter in Zielfunktion).- UEbungsaufgabe 2.2 (Parameter in Zielfunktion und Begrenzungsvektor I).- UEbungsaufgabe 2.3 (Parameter in Zielfunktion und Begrenzungsvektor II).- UEbungsaufgabe 2.4 (Zwei Parameter in Zielfunktion).- UEbungsaufgabe 2.5 (Lineares Vektoroptimierungsmodell).- UEbungsaufgabe 2.6 (Zwei Parameter in Zielfunktion und Begrenzungsvektor).- 3 Ganzzahlige lineare Programmierung.- 3.0 Grundlagen.- Vorbemerkungen.- Definitionen.- Nichtkonvexe Alternativenmengen.- Branch and Bound-Verfahren.- Literaturauswahl.- 3.1 Ubungen UEbungsaufgabe 3.1 (LAND/DOIG-Verfahren).- UEbungsaufgabe 3.2 (DAKIN-Verfahren).- UEbungsaufgabe 3.3 (Nichtkonvexer Zulassigkeitsbereich).- UEbungsaufgabe 3.4 (Diskrete Variablen).- UEbungsaufgabe 3.5 (Mehrfachloesungen).- UEbungsaufgabe 3.6 (Logische Nebenbedingungen).- 4 Nichtlineare Programmierung.- 4.0 Grundlagen.- Vorbemerkungen.- Definitionen und Satze.- Gradienten-Verfahren.- Literaturauswahl.- 4.1 Ubungen.- UEbungsaufgabe 4.1 (Graphische Loesung).- UEbungsaufgabe 4.2 (KUHN/TUCKER-Bedingungen).- UEbungsaufgabe 4.3 (Sensitivitatsanalyse).- UEbungsaufgabe 4.4 (Erwartungswert-Varianz-Modell).- UEbungsaufgabe 4.5 (Nichtlineares Vektoroptimierungsmodell).- UEbungsaufgabe 4.6 (Nichtlineare Nut zenfunktionen).- 5 Graphentheorie und Netzplantechnik.- 5.01 Grundlagen der Graphentheorie.- Vorbemerkungen.- Definitionen.- Topologische Knotensortierung.- Bestimmung optimaler Wege in Netzwerken.- Literaturauswahl.- 5.02 Grundlagen der Netzplantechnik.- Vorbemerkungen.- Definitionen.- CPM-Zeitplanung.- MPM-Zeitplanung.- Literaturauswahl.- 5.1 UEbungen.- UEbungsaufgabe 5.1 (CPM).- UEbungsaufgabe 5.2 (CPM, parametrische Sensitivitatsanalyse).- UEbungsaufgabe 5.3 (CPM, MPM).- UEbungsaufgabe 5.4 (MPM).- UEbungsaufgabe 5.5 (Netzwerk, MPM).- UEbungsaufgabe 5.6 (MPM, Aufbau Jerusalems).- 6 Transportmodelle.- 6.0 Grundlagen.- Vorbemerkungen.- Definitionen und Satze.- Verfahren.- Praktische Hinweise.- Literaturauswahl.- 6.1 UEbungen.- UEbungsaufgabe 6.1 (Matrix-Minimum-Verfahren).- UEbungsaufgabe 6.2 (Fixe Kosten).- UEbungsaufgabe 6.3 (Umladeproblem).- UEbungsaufgabe 6.4 (Sensitivitatsanalyse).- UEbungsaufgabe 6.5 (Lineares Programm).- UEbungsaufgabe 6.6 (Produktionsplanung).

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