Overview

W ostatnich latach, podczas gdy rozpoznawanie mówcy jest bardzo obiecujące, jego powszechne przyjęcie bylo utrudnione przez nieoptymalną wydajnośc charakteryzującą się niską dokladnością i niezawodnością. Jednak sprostanie tym wyzwaniom jest niezbędne, aby w pelni wykorzystac możliwości rozpoznawania biometrycznego glosu, a ankiety wskazują na preferencje dla biometrii glosowej. W sytuacjach, w których stosowane jest zdalne uwierzytelnianie biometryczne mówcy, utrzymanie integralności wyodrębnionych wektorów cech cepstralnych staje się najważniejsze w obecności szumu kanalu. Aby zwiększyc dokladnośc rozpoznawania mówcy w aplikacjach zdalnych, zaproponowano nowatorskie podejście, w którym kody LDPC (Low-Density Parity-Check) i kody polarne są używane zarówno do przechowywania, jak i przesylania wyodrębnionych wspólczynników cepstralnych Mel-frequency (MFCC) pochodzących z próbek glosu. Opisano cztery proponowane i zaimplementowane metody, które skutkują niższymi bitowymi stopami blędów w zaszumionych kanalach, a także wysoką dokladnością systemu zdalnego rozpoznawania mówcy. Książka kończy się sugestywnym wykorzystaniem kodowania LDPC i Polar jako integralnej części zdalnego rozpoznawania mówcy jako części multimodalnego systemu uwierzytelniania biometrycznego.

Full Product Details

9786202201223

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available