Neuro-Fuzzy-Systeme: Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen
Author:   Detlef Nauck ,  Christian Borgelt ,  Frank Klawonn ,  Rudolf Kruse
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   3. Aufl. 2003
ISBN:  

9783528252656


Pages:   434
Publication Date:   06 October 2003
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Neuro-Fuzzy-Systeme: Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen


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Overview

Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verständnis modernster Fuzzy-Systeme. Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.

Full Product Details

Author:   Detlef Nauck ,  Christian Borgelt ,  Frank Klawonn ,  Rudolf Kruse
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   3. Aufl. 2003
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 2.30cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.757kg
ISBN:  

9783528252656


ISBN 10:   3528252650
Pages:   434
Publication Date:   06 October 2003
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

I Neuronale Netze.- 1 Einleitung.- 2 Schwellenwertelemente.- 3 Allgemeine neuronale Netze.- 4 Mehrschichtige Perzeptren.- 5 Radiale-Basisfunktionen-Netze.- 6 Selbstorganisierende Karten.- 7 Hopfield-Netze.- 8 Rückgekoppelte Netze.- II Fuzzy-Systeme.- 9 Einleitung.- 10 Fuzzy-Systeme und -Verfahren.- III Neuro-Fuzzy-Systeme.- 11 Einleitung.- 12 Typen von Neuro-Fuzzy-Systemen.- 13 Das generische Fuzzy-Perzeptron.- 14 Fuzzy-Regeln aus Daten lernen.- 15 Optimierung von Fuzzy-Regelbasen.- 16 Fuzzy-Regelung mit NEFCON.- 17 Klassifikation mit NEFCLASS.- 18 Funktionsapproximation mit NEFPROX.- 19 Anwendung von Neuro-Fuzzy-Systemen.- IV Anhänge.- A Geradengleichungen.- B Regression.- C Aktivierungsumrechnung.

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Das Buch reprasentiert eine gelungene Darstellung von grundlegenden Konzepten, Anwendungsfragen und Implementierungen der verschiedenen Ansatze. Es eignet sich besonders fur einfuhrende Vorlesungen. Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006


""Das Buch repräsentiert eine gelungene Darstellung von grundlegenden Konzepten, Anwendungsfragen und Implementierungen der verschiedenen Ansätze. Es eignet sich besonders für einführende Vorlesungen."" Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006


"""Das Buch repräsentiert eine gelungene Darstellung von grundlegenden Konzepten, Anwendungsfragen und Implementierungen der verschiedenen Ansätze. Es eignet sich besonders für einführende Vorlesungen."" Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006"


Author Information

Das Autorenteam (Dr. Detlef Nauck, Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse) bringt Erfahrung und fachliche Reputation mit - aus Universität und Industrie gleichermassen.

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