Overview

Książka ""Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security"" bada integrację technologii blockchain i federacyjnego uczenia się w celu sprostania krytycznym wyzwaniom związanym z udostępnianiem danych w opiece zdrowotnej. Wraz z rozwojem elektronicznej dokumentacji medycznej, obrazowania medycznego, urządzeń IoMT i genomiki, ochrona prywatności pacjentów przy jednoczesnym umożliwieniu wspólpracy AI stala się niezbędna. Blockchain zapewnia decentralizację, niezmiennośc i zaufanie, podczas gdy uczenie federacyjne zapewnia szkolenie modeli bez ujawniania surowych danych. Razem tworzą one chroniącą prywatnośc, audytowalną i skalowalną strukturę dla sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Książka obejmuje podstawy, architektury systemów, techniki kryptograficzne i kompromisy w zakresie wydajności, a także rzeczywiste studia przypadków w badaniach nad rakiem, IoMT i diagnostyce COVID-19. Podkreśla kwestie regulacyjne i etyczne, takie jak RODO, HIPAA i indyjska ustawa DPDP, a także proponuje przyszle badania w zakresie integracji kwantowej, wyjaśnialnej sztucznej inteligencji, FL uwzględniającej sprawiedliwośc i zarządzania za pomocą inteligentnych kontraktów. Ten kompleksowy przewodnik sluży badaczom, pracownikom slużby zdrowia i decydentom w budowaniu bezpiecznych, przejrzystych i zorientowanych na pacjenta ekosystemów opieki zdrowotnej.

Full Product Details

9786209221576

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available