Multivariate Datenanalyse: Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS
Author:   Gerhard Kockläuner
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2000 ed.
ISBN:  

9783528031657


Pages:   157
Publication Date:   30 October 2000
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Multivariate Datenanalyse: Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS


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Overview

Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensatze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhangige Variablen. Die ""Multivariate Datenanalyse"" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im Einzelnen unterscheidet die ""Multivariate Datenanlyse"" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform prasentiert. So wird vom Ziel uber Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschliessend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschliesst.

Full Product Details

Author:   Gerhard Kockläuner
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   2000 ed.
Dimensions:   Width: 14.80cm , Height: 0.90cm , Length: 21.00cm
Weight:   0.236kg
ISBN:  

9783528031657


ISBN 10:   3528031654
Pages:   157
Publication Date:   30 October 2000
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

1: Einleitung.- 1.1 Multivariate Datensätze.- 1.2 Analyseverfahren.- 1.3 Datenanalyse in SPSS.- 1.4 Data Mining.- I: Explorative Verfahren: Interdependenzverfahren.- 2: Clusteranalyse.- 3: Hauptkomponentenanalyse.- Exkurs A: Korrespondenzanalyse.- 4: Multidimensionale Skalierung.- II: Explorative Verfahren: Dependenzveifahren.- 5: Faktorenanalyse.- 6: Diskriminanzanalyse.- 7: Kanonische Korrelationsanalyse.- III: Konfirmatorische Verfahren: Einstichprobenverfahren.- 8: Multivariate Regressionsanalyse.- Exkurs B: Conjointanalyse.- 9: Analyse simultaner Strukturgleichungen.- IV: Konfirmatorische Verfahren: Mehrstichprobenverfahren.- 10: Multivariate Varianz- und Kovarianzanalyse.

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Author Information

Dr. Gerhard Kockläuner ist Professor für Mathematik und Statistik am FB Wirtschaft der FH Kiel. Seine Arbeitsschwerpunkte sind explorative Datenanalyse, Messung von Entwicklung bzw. Unterentwicklung sowie Input-Output-Analyse.

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