Multivariate Datenanalyse: Methodik und Anwendung in der Chemie und verwandten Gebieten
Author:   Rene Henrion ,  Günter Henrion ,  Gunter Henrion
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Edition:   Softcover reprint of the original 1st ed. 1995
ISBN:  

9783642633577


Pages:   264
Publication Date:   25 September 2012
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Multivariate Datenanalyse: Methodik und Anwendung in der Chemie und verwandten Gebieten


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Overview

Die Anwendung multivariater statistischer Verfahren auf umfangreiche Datensätze vornehmlich aus der analytischen Chemie ist das zentrale Thema des Buches. Das Autorenteam - Chemiker und Mathematiker - stellt die klassischen und modernen Methoden und deren Kombination zur Lösung analytischer und physikalisch-chemischer Problemstellungen praxisnah dar. Das Buch ist für Anfänger und erfahrene Praktiker gleichermaßen geeignet, weil es die komplizierten Sachverhalte durchgehend deskriptiv und mathematisch-theoretisch darstellt. Zusätzlich bietet das Buch die Möglichkeit, viele der vorgestellten Verfahren anhand der auf Diskette im Sourcecode mitgelieferten Computerprogramme (Turbo-Pascal 5.0) und ebenfalls mitgelieferter bzw. eigener Datensätze zu erproben.

Full Product Details

Author:   Rene Henrion ,  Günter Henrion ,  Gunter Henrion
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Edition:   Softcover reprint of the original 1st ed. 1995
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 1.50cm , Length: 23.50cm
Weight:   0.433kg
ISBN:  

9783642633577


ISBN 10:   3642633579
Pages:   264
Publication Date:   25 September 2012
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

1 Einleitung.- 2 Hauptkomponentenanalyse.- 3 Clusteranalyse.- 4 überwachte Klassifikation.- 5 Methoden der multivariaten linearen Regression.- 6 Dreiwege-Hauptkomponentenanalyse.- 7 Grundlagen.- Anhang: Datensätze.- Literatur.

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