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OverviewLa clasificacion de las tecnicas de analisis de datos discrimina entre la existencia o no de variables explicativas y explicadas. Si existe una dependencia entre las variables explicadas y sus correspondientes variables explicativas, que pueda plasmarse en un modelo, estamos ante las tecnicas predictivas o metodos explicativos o tecnicas de modelado predictivo, herramientas fundamentales en Inteligencia de Negocios y Mineria de Datos. Este tipo de tecnicas de analisis de la dependencia pueden clasificarse en funcion de la naturaleza metrica o no metrica de las variables independientes y dependientes dando lugar a los diferentes tipos de modelos tratados en este libro, como son los modelos lineales generales, modelos de redes neuronales, arboles de decision, modelos logisticos, modelos de analisis discriminante, modelos de series temporales, modelos de clasificacion y segmentacion automaticos y otros tipos de modelos utilizados en Data Mining y Business Intelligence. Full Product DetailsAuthor: Cesar Lopez PerezPublisher: Createspace Independent Publishing Platform Imprint: Createspace Independent Publishing Platform Dimensions: Width: 20.30cm , Height: 0.90cm , Length: 25.40cm Weight: 0.354kg ISBN: 9781532807190ISBN 10: 1532807198 Pages: 172 Publication Date: 19 April 2016 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order ![]() We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Spanish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |