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El modelo lineal generalizado amplia el modelo lineal general, de manera que la variable dependiente y esta relacionada linealmente con los factores y las covariables mediante una determinada funcion de enlace . Ademas, el modelo permite que la variable dependiente tenga una distribucion no normal. El modelo lineal generalizado cubre los modelos estadisticos mas utilizados, como la regresion lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos logisticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, ademas de muchos otros modelos estadisticos a traves de la propia formulacion general del modelo. La posibilidad de especificar una distribucion especifica para la variable dependiente que no sea la normal y la posibilidad de especificar una funcion de enlace que no sea la identidad, es la principal mejora que aporta el modelo lineal generalizado respecto al modelo lineal general. Si la distribucion de la variable dependiente es normal y la funcion de enlace es la identidad estamos ante el modelo lineal general.

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9781535312011

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