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Al permitir a los ordenadores realizar tareas explicitas de manera inteligente, los sistemas de aprendizaje de maquinas actuales pueden llevar a cabo procesos multifaceticos aprendiendo de los datos, en lugar de seguir instrucciones preprogramadas. En los ultimos anos se han producido avances en el aprendizaje de maquinas, haciendolo util en una horda de aplicaciones. El objetivo principal de este libro es proporcionarle todos los entresijos de los modelos de Markov y aprendizaje de maquina sin supervision en una gama de aplicaciones multifaceticas. Especificamente, el libro explorara implementaciones practicas de modelos de Markov en el entorno de programacion de Python. Estas listo? Vamos a bucear!

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9781983610233

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