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C'è stata una maggiore preoccupazione per la sonnolenza del conducente in relazione alla sicurezza stradale. Secondo l'indagine della National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), una percentuale maggiore di incidenti, lesioni e persino decessi ogni anno è dovuta alla guida in stato di sonnolenza. È quindi urgente implementare un sistema che rilevi la sonnolenza del conducente e lo avvisi. Questi sistemi, che si basano sull'analisi visiva del comportamento, hanno il potenziale di ridurre significativamente gli incidenti fornendo avvisi tempestivi quando i conducenti mostrano segni di sonnolenza. Questi sistemi utilizzano telecamere e algoritmi di visione artificiale, come il classificatore a cascata di Haar e la CNN. Questi sistemi esaminano attentamente i tratti del viso, i movimenti degli occhi e altri indicatori per valutare i livelli di vigilanza e identificare i segni di sonnolenza. Le telecamere integrate catturano continuamente le espressioni facciali, consentendo la valutazione della chiusura delle palpebre per l'Eye Aspect Ratio (EAR) e il Mouth aspect ratio (MAR) tra i fotogrammi. Se vengono superate le soglie predefinite per i valori EAR, si attiva un sistema di allarme che avvisa sia il conducente che i passeggeri.

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9786209229381

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