Methoden der Statistik und Prozessanalyse: Eine anwendungsorientierte Einführung
Author:   Yuri Shardt ,  Heiko Weiß
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2021
ISBN:  

9783662616253


Pages:   481
Publication Date:   06 July 2021
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Methoden der Statistik und Prozessanalyse: Eine anwendungsorientierte Einführung


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Overview

Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von modernen Methoden der Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik. Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zu manuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätze ermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchsplänen. Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieser Grundlage werden anschließend komplexere Methoden für die Anwendung erarbeitet. Hierbei legen die Autoren großen Wert auf eine kurze, jedoch umfassende und konsistente Darstellung. Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen für die relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.      Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen und MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar ist ebenfalls enthalten.

Full Product Details

Author:   Yuri Shardt ,  Heiko Weiß
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   1. Aufl. 2021
Dimensions:   Width: 16.80cm , Height: 2.60cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.860kg
ISBN:  

9783662616253


ISBN 10:   3662616254
Pages:   481
Publication Date:   06 July 2021
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Einführung in Statistik und Datenvisualisierung.- Theoretische Grundlagen für die statistische Analyse.- Regression.- Versuchsplanung.- System Identification.- Data Mining.- Appendices: A Brief Review of Set Theory and Notation; A Traditional Approach to Ordinary, Linear Least Squares Regression’ A Traditional Approach to Weighted, Linear Least Squares Regression; A Traditional Approach to Factorial Design Analysis; Using Excel for Statistical Analysis; Using MATLAB® for Statistical Analysis.

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Author Information

Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.   Dr. Heiko Weiß ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.         

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