Mathematische Grundlagen für Umweltsystemwissenschaften: Einführung in die Differential- und Integralrechnung
Author:   Marie Lisa Kogler ,  Raven Adam
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2023
ISBN:  

9783662673706


Pages:   264
Publication Date:   02 December 2023
Format:   Paperback
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Mathematische Grundlagen für Umweltsystemwissenschaften: Einführung in die Differential- und Integralrechnung


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Overview

Full Product Details

Author:   Marie Lisa Kogler ,  Raven Adam
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Spektrum
Edition:   1. Aufl. 2023
Weight:   0.530kg
ISBN:  

9783662673706


ISBN 10:   3662673703
Pages:   264
Publication Date:   02 December 2023
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Grundlagen.- Mengenlehre zu Funktionen.- Funktionen.- Grenzwerte und Stetigkeit.- Einfuhrung in die Differentialrechnung.-  Einfuhrung in die Integralrechnung.- Mehrdimensionale Funktionen.-  Partielles Differential.- Taylor-Naherung.-  Koordinatensysteme.- Losungen.- Literaturverzeichnis

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Author Information

  Dr. Marie L. Kogler forscht und lehrt seit 2017 am Institut für Umweltsystemwissenschaften der Universität Graz, davor studierte sie Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin. In ihrer wissenschaftlichen Arbeit konzentriert sich Dr. Kogler auf computerbasierte und mathematische Modellierung von sozialen Effekten und umweltsystemischen Prozessen. Sie unterrichtet an der Universität Graz die mathematischen Grundlagenkurse für vier Bachelorstudiengänge der Umweltsystemwissenschaften. Weitere Kurse umfassen Programmieren in Python sowie angewandte Systemwissenschaften. Raven Adam arbeitet seit 2020 an seinem Doktorat am Institut für Umweltsystemwissenschaften der Universität Graz und unterrichtet Integral- und Differentialrechnung für vier Bachelorstudiengänge der Umweltsystemwissenschaften. Vor seinem Doktorat studierte er Klima-Physik an der Universität Graz. Seine derzeitige Forschung konzentriert sich auf die Anwendung von Natural Language Processing für systemwissenschaftliche Forschungsfragen, mit einem besonderen Fokus auf die Berichterstattung über den Klimawandel.

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