Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: III Lineare Optimierung

Author:   T. Gal
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN:  

9783540126621


Pages:   106
Publication Date:   01 September 1983
Format:   Paperback
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: III Lineare Optimierung


Overview

Das vorliegende Buch über Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler basiert auf langjährigen Erfahrungen mit einem gleichnamigen Kurs der Fernuniversität Hagen, der seit dem WS 1975 am Fachbereich Wirt- schaftswissenschaft eingesetzt worden ist. Eine erste Kurs-Version (1975 -1980) wurde auf grund von Diskussionen mit Studenten der Wirt- schaftswissenschaften und den Mentoren an den Studienzentren überar- beitet und didaktisch neu gestaltet. Sie wurde hinsichtlich ihres Inhaltes - gestützt auf Gespräche mit den Professoren des Fachbereiches Wirt- schaftswissenschaft - den Anforderungen nahezu aller wirtschaftswis- senschaftlichen Studienfächer angepaßt. Das vorliegende Buch stellt eine Überarbeitung dieser zweiten Kurs-Version (1980-1983) dar. Wir zitie- ren aus der Einleitung zu diesem Kurs: ""Der Hauptgrund für die Erstel- lung eines neuen Kurses ist - wie im menschlichen Leben - die Entwick- lung und die Sammlung neuer Erfahrungen. Der Fachbereich Wirt- schaftswissenschaft hat sich in den Jahren seit Gründung der Fernuni- versität entwickelt und stabilisiert, und es wurden Erfahrungen mit den wirtschaftswissenschaftlichen Kursen gesammelt. Dabei stellte sich her aus, daß einer der Grundpfeiler der Wirtschaftswissenschaften, nämlich die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, in der Gewichtung seiner Inhalte nicht optimal den Erfordernissen der Kurse im wirtschaftswissen- schaftlichen Studium an der Fernuniversität entsprach. Um den Stu- denten beim Studium der Kurse insbesondere des Hauptstudiums even- tuelle Schwierigkeiten zu ersparen, die zum Teil nur aus mangelnder Kenntnis bestimmter Teile der Mathematik entstehen, haben sich 1978 alle Professoren des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaft zusammen- gesetzt und erörtert, welche Teile der Mathematik für die einzelnen Kur- se benötigt werden, welche Teile mehr und welche weniger betont wer- den sollen.

Full Product Details

Author:   T. Gal
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Dimensions:   Width: 21.00cm , Height: 0.70cm , Length: 28.00cm
Weight:   0.324kg
ISBN:  

9783540126621


ISBN 10:   3540126627
Pages:   106
Publication Date:   01 September 1983
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
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Language:   German

Table of Contents

12 Lineare Programmierung Teil 1.- 12.1 Problemstellung.- 12.2 Graphische Loesung.- 12.3 Die Simplex-Methode.- 12.3.1 Kanonische Form der LO-Aufgabe.- 12.3.2 Das Ausgangs-Simplex-Tableau.- 12.3.3 Ein Simplex-Schritt.- 12.3.4 Das Minimierungsproblem.- XII Lineare Programmierung Teil 1.- XII-1 Problemstellung.- XII-2 Die Simplex-Methode.- XII-2.1 Ein Simplex-Schritt oder eine Simplex-Iteration.- 12.4 Die Zwei-Phasen-Simplex-Methode.- 12.4.1 Phase 1: Ermittlung einer zulassigen Loesung.- 12.4.2 Phase 2: Ermittlung einer optimalen Loesung.- XII Lineare Programmierung Teil 1 (Fortsetzung).- XII-3 Die Zwei-Phasen-Simplex-Methode.- 13 Lineare Programmierung Teil 2.- 13.1 Dualitat.- 13.2 Einige ausgewahlte Spezialfalle.- 13.2.1 Alternative optimale Loesungen.- 13.2.2 Inkonsistenz der Nebenbedingungen.- 13.2.3 Unbeschrankte Loesungen.- XIII Lineare Programmierung Teil 2.- XIII-1 Dualitatstheorie.- XIII-2 Einige ausgewahlte Spezialfalle.- XIII-2.1 Alternative optimale Loesungen.- XIII-2.2 Unbeschrankte Loesungen.- 13.3 Das Transportproblem.- 13.3.1 Das Transporttableau.- 13.3.2 Zwei heuristische Verfahren zur Bestimmung einer zulassigen Basisloesung.- Die Nord-West-Ecken-Methode.- Die Matrix-Minimum-Methode.- 13.3.3 Ein Optimalitats-Test.- 13.3.4 Ein Transportschritt.- XIII Lineare Programmierung Teil 2 (Fortsetzung).- XIII-3 Das klassische Transportproblem.- Loesungen zu den UEbungsaufgaben.- Algorithmen und Flussdiagramme.

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