Mathematik für Informatiker: Ausführlich erklärt mit vielen Programmbeispielen und Aufgaben

Author:   Matthias Schubert
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2. Aufl. 2012
ISBN:  

9783834818485


Pages:   844
Publication Date:   10 February 2012
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Mathematik für Informatiker: Ausführlich erklärt mit vielen Programmbeispielen und Aufgaben


Overview

Dieses Buch entstand ausgehend von der Frage, welche Mathematik Informatiker wirklich brauchen. Es vermittelt das mathematische Handwerkszeug fundiert und mathematisch präzise. Zugleich macht es deutlich, an welchen Stellen Sie dieses Wissen als Informatiker brauchen werden. Die große Anzahl von Übungsaufgaben hilft Ihnen, sich ganz gezielt auf Prüfungen vorzubereiten. Das Buch ist didaktisch gut aufbereitet, durch ein farbiges Layout wird dies unterstützt.

Full Product Details

Author:   Matthias Schubert
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   2. Aufl. 2012
Dimensions:   Width: 16.80cm , Height: 4.30cm , Length: 24.00cm
Weight:   1.406kg
ISBN:  

9783834818485


ISBN 10:   3834818488
Pages:   844
Publication Date:   10 February 2012
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Grundbegriffe der Aussagen- und Pradikatenlogik.- Grundbegriffe der Mengenlehre.- Naturliche Zahlen.- Andere Schreibweisen fur die naturlichen Zahlen.- Ganze Zahlen und Rationale Zahlen.- AEquivalenzrelationen und AEquivalenzklassen.- Endliche Gruppen und Endliche Koerper.- Zahlentheorie und Kryptographie.- Die reellen Zahlen.- Die komplexen Zahlen.- Lineare Algebra, ein bisschen Geometrie und nomierte Raume.- Lineare Gleichungen, Matrizen und Determinanten, Lineare Abbildungen.- Boolesche Algebra.- Boolesche Gesetze, Dualitaten und Diagramme.- Leonhard Euler und die 7 Brucken von Koenigsberg.- Baume.- Kurzeste Wege und der Algorithmus von Dijkstra - Binarbaume und rekursive Strukturen.- Paarungsprobleme und ihre ungarischen Loesungen.- Beschreibende Statistik.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariable.- Stetige Zufallsvariable.- Schatzungen.- Test, Test, Test.- Anhang: Was Sie schon immer uber Analysis wissen wollten.- Anhang: Einige Werte der Standardnormalverteilung.

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Prof. Dr. Matthias Schubert, FH Frankfurt

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NOV RG 20252

 

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