Matemáticas del Aprendizaje Automático: Introducción a la analítica de datos e inteligencia artificial

Author:   Richard Han
Publisher:   Richard Han
ISBN:  

9780578507057


Pages:   152
Publication Date:   02 May 2019
Format:   Paperback
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Matemáticas del Aprendizaje Automático: Introducción a la analítica de datos e inteligencia artificial


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Overview

Desde autos que conducen solos y sistemas de recomendación hasta el reconocimiento facial y vocal, el aprendizaje automático es el camino del futuro. ¿Le gustaría aprender las matemáticas detrás del aprendizaje automático para ingresar a los campos de análisis de datos e inteligencia artificial? No hay muchos recursos que dan ejemplos simples y detallados y que van paso a paso a través de los temas del aprendizaje automático. Este libro no solo explica qué tipo de matemática está involucrada y la notación confusa, sino que también presenta directamente los temas fundamentales del aprendizaje automático. Este libro te ayudará a comenzar aprendizaje automático de una manera suave y natural, que te prepararán para temas más avanzados además de quitarte la creencia de que el aprendizaje automático es complicada y difícil.

Full Product Details

Author:   Richard Han
Publisher:   Richard Han
Imprint:   Richard Han
Dimensions:   Width: 21.60cm , Height: 0.80cm , Length: 27.90cm
Weight:   0.367kg
ISBN:  

9780578507057


ISBN 10:   0578507056
Pages:   152
Publication Date:   02 May 2019
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Available To Order   Availability explained
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Language:   Spanish

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"""Su libro es el mejor que he encontrado para compreder las derivaciones de los algoritmos de aprendizaje autom�tico. Me encanta que no saltas los pasos y ofreces ejemplos claros.""--Robert H."


Su libro es el mejor que he encontrado para compreder las derivaciones de los algoritmos de aprendizaje automatico. Me encanta que no saltas los pasos y ofreces ejemplos claros. --Robert H.


Su libro es el mejor que he encontrado para compreder las derivaciones de los algoritmos de aprendizaje autom tico. Me encanta que no saltas los pasos y ofreces ejemplos claros. --Robert H.


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