Overview

Die vorliegende Arbeit entstand wihrend meiner Titigkeit in der Forschungsgruppe ""Kunstliche Intelligenz und Sprachverar- beitung"" am Fraunho er-Institut ur Arbeitswirtscha t und Or- ganisation (lAO) in stuttgart. Herrn Pro essor Or.-Ing. habil. H.-J. Bullinger, dem Oirektor des Fraunho er-Instituts ur Arbeitswirtscha t und Organisa- tion (lAO) und Leiter des Lehrstuhls ur Arbeitswissenscha t am Institut ur Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF) der Universitit stuttgart, danke ich herzlich Or die groBzOgige Forderung der Arbeit und die zahlreichen Ver- besserungsvorschlige. Mein weiterer Dank gilt Herrn Pro essor Or.-Ing. G. Pritschow, dem Oirektor des Instituts ur Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen an der Universitit Stuttgart, ur die Obernahme des Mitberichts, der eingehenden Ourchsicht der Arbeit und die sich daraus ergebenden Verbesserungsvorschlige. Weiterhin mochte ich mich bei allen Kollegen der Forschungsgruppe ""Kunstliche Intelligenz und Sprachverarb- tung"" sowie den Mitarbeitern des Zeichenburos Or ihre Hil e bedanken. Oem Leiter der Abteilung ""Neue In ormations- und Kommunikationssysteme"" am lAO, Herrn Oipl.-Math. K.-P. Fihnrich, danke ich da ur, daB er mir die Forschungsarbeiten au dem Gebiet ""Sprachverarbeitung"" ermoglichte. Nicht zuletzt mochte ich mich bei meiner Frau Ingrid und bei meinen Kindern Isabelle und Alexander bedanken, die die ami- liiren Belastungen eines Promotionsver ahrens mit groBer Ge- duld ertragen haben.

Full Product Details

Author:   Gerhard Rigoll
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Volume:   99
Dimensions:   Width: 14.80cm , Height: 0.80cm , Length: 21.00cm
Weight:   0.230kg
ISBN:  

9783540173502

ISBN 10:   3540173501
Pages:   134
Publication Date:   01 November 1986
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Out of stock  
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Language:   German

Table of Contents

0 Abkurzungsverzeichnis.- 1 Einleitung.- 2 Spracherkennung als Teilgebiet der Mensch-Maschine-Kommunikation.- 2. 1 Anwendungsbereiche der maschinellen Spracherkennung.- 2. 2 Stand der Forschung und Darstellung der wesentlichen Forschungsriehtungen.- 2. 3 Technische Probleme der maschinellen Spracherkennung.- 2.4 Bedeutung der Systemtheorie fur die Spracherkennung.- 2.5 Grundlagen der Spracherzeugung.- 3 Merkmalsextraktion.- 3. 1 Verwendete Hard- und Softwarekonfiguration.- 3. 2 Verwendeter Testwortschatz.- 3. 3 Einsatz rekursiver Parameterschatzverfahren zur Ermittlung von Vokaltraktparametern.- 3. 3. 1 Rekursive LPC-ParameterSchatzung.- 3.3.2 Einsatz von Kaiman-Filtern zur LPC- Parameterbestimmung.- 3.3.3 Ermittlung von Formanten mit rekursiven Verfahren.- 3.3.4 Einsatz eines erweiterten Kaiman-Filters zur direkten Ermittelung der Formanten aus dem Sprachsignal.- 3. 4 Ermittlung phonetischer Parameter mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer und statistischer Verfahren.- 3.4.1 Unterscheidung der Lautklassen stimmhaft/ stimmlos/nasal/Pause.- 3.4.2 Vokalklassifizierung.- 3.5 Zusammenfassung.- 4 Abstandsmasse und Wortklassifizierung.- 4.1 Zeitnormierung.- 4.1.1 Lineare Zeitnormierung.- 4.1.2 Nichtlineare Zeitnormierung mit Hilfe der dynamischen Programmierung.- 4.2 Abstandsmasse fur LPC-Parameter.- 4.2.1 Klassifizierung mit Hilfe der Dynamik zeitvarianter UEbertragungsfunktionen.- 4.2.1.1 Klassifizierung unter Verwendung von Sprungantworten.- 4.2.1.2 Klassifizierung unter Verwendung von parametrischen Empfindlichkeitsfunktionen.- 4.2.1.3 Abstandsmasse im Zustandsraum.- 4.2.2 Spektrale LPC-Abstandsmasse.- 4.2.3 Vergleich von spektralen und systemtheoretischen LPC-Abstandsmassen.- 4.3 Abstandsmasse fur phonetische Parameter auf der Basis wahrscheinlichkeitstheoretischer und stochastischer Modelle.- 4.3.1 Wahrscheinlichkeitstheoretisches Abstandsmass.- 4.3.2 Klassifizierung mit Hilfe von Markov-Modellen.- 4.3.2.1 Ermittlung der Modellparameter.- 4.3.2.2 Klassifizierungsalgorithmen.- 4.3.3 Vergleich von wahrscheinlichkeitstheoretischem Abstandsmass und Markov-Modellen.- 4.4 Zusammenfassung.- 5 Worterkennung mit hybridem Ansatz.- 6 Zusammenfassung und Ausblick.- 7 Literaturverzeichnis.

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