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L'amélioration du contraste est un facteur important dans l'étape de prétraitement des images. L'une des méthodes d'amélioration du contraste les plus largement acceptées est l'égalisation de l'histogramme. L'objectif général de ce projet est de développer un système de manipulation de l'intensité à l'aide de l'égalisation de l'histogramme afin de faire correspondre l'histogramme d'une image à celui d'une autre image ciblée. Les outils utilisés pour le développement de ce système comprennent des images bidimensionnelles en niveaux de gris et l'environnement de simulation MATLAB.L'égalisation de l'histogramme est une technique d'amélioration de l'image simple et efficace. Elle tend à modifier la luminosité d'une image d'environ 80 % par rapport à l'histogramme spécifié. L'égalisation de l'histogramme, en revanche, tend à modifier la luminosité moyenne de l'image d'environ 50 % par rapport au niveau moyen de la plage autorisée, et n'est donc pas très adaptée à certaines applications. De nombreuses méthodes ont été mises au point pour préserver la luminosité et améliorer le contraste des images, mais beaucoup d'entre elles présentent des artefacts indésirables tels que la saturation de l'intensité, la sur-amélioration et l'amplification du bruit. Dans la présente recherche, les méthodes disponibles de mesure de la qualité d'image, telles que celles basées sur l'indice de similarité structurelle (SSIM), sont passées en revue.

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9786209636332

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