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Machine Learning in 24 Ore non è un libro che promette miracoli. È un libro che promette chiarezza - e mantiene la promessa. In un panorama saturo di hype, buzzword e soluzioni ""intelligenti"" spiegate male, questo libro accompagna il lettore in un percorso concreto e onesto per capire cos'è davvero il Machine Learning, come funziona e, soprattutto, quando ha senso usarlo. Non servono basi avanzate di matematica. Non servono formule astratte. Serve solo curiosità e voglia di capire. Cosa troverai in questo libro Un percorso completo, dall'idea alla previsione Spiegazioni chiare di concetti complessi, senza semplificazioni fuorvianti Esempi concreti e ragionati, non ""ricette da copiare"" Un approccio professionale, orientato ai problemi reali Un metodo per distinguere modelli che funzionano da modelli che sembrano funzionare Imparerai a: leggere e capire un dataset reale costruire modelli di classificazione e regressione riconoscere overfitting e risultati ingannevoli valutare correttamente un modello capire cosa sono (davvero) database vettoriali ed embedding pensare in termini di sistemi, non solo di modelli Cosa NON troverai Promesse irrealistiche Deep Learning trattato come magia Codice fine a sé stesso Linguaggio da paper accademico Marketing travestito da didattica Questo libro non ti rende un ""esperto"" in 24 ore. Ti rende lucido. Per chi è questo libro Per chi vuole capire il Machine Learning senza farsi impressionare Per sviluppatori, analisti, studenti e professionisti curiosi Per chi lavora con dati e vuole usarli meglio Per chi è stanco di tutorial che insegnano come fare, ma non perché Il vero obiettivo Il risultato più importante di questo libro non è il codice che scriverai. È il modo in cui penserai quando sentirai parlare di AI, modelli, metriche e sistemi intelligenti. Imparerai una competenza rara: pensare correttamente prima di scrivere codice. Ed è il miglior risultato possibile, in sole 24 ore.

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9798242201002

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