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Les chatbots utilisent des technologies avancées; telles que le traitement du langage naturel (NLP) et le machine learning (ML) pour interagir avec les apprenants dans le but de leur faciliter l'apprentissage d'une part et d'autre part avec les enseignants, en les aidant dans l'accomplissement de leur tache réduisant ainsi leur épuisement professionnel. Une étude de cas montre que le chatbot développé avec le framework Xatkit et proposons un framework Encoder-Decoder pour la reconnaissance d'intention (l'encodeur codé sous forme de représentations contextuelles à l'aide d'un transformateur bidirectionnel (CamemBERT) et le décodeur de classification d'intention pour détecter l'intention de l'étudiant) améliore la compréhension des sujets par les étudiants et réduis la charge de travail des enseignants. Dans une autre étude les chercheurs ont exploré comment la personnalisation des interactions des chatbots peut améliorer l'engagement des utilisateurs en adaptant le style de communication du chabot à la personnalité de l'utilisateur. Ce qui a amélioré et simplifié l'enseignement pour les professeurs et l'apprentissage pour les étudiants, et réduit l'épuisement professionnel.

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9786209593734

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