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Le livre commence par une introduction aux principes de l'informatique neuromorphique, en soulignant qu'elle s'inspire de la structure et de la fonction des r�seaux neuronaux du cerveau humain. Il aborde les composants cl�s des syst�mes neuromorphiques, notamment les neurones � pointes, les connexions synaptiques et le traitement �v�nementiel, et explique comment ces �l�ments contribuent au parall�lisme, au fonctionnement � faible consommation et � l'adaptabilit� caract�ristiques des r�seaux neuronaux biologiques. Sur cette base, le livre explore les d�fis actuels auxquels est confront�e l'informatique neuromorphique, en mettant l'accent sur l'extensibilit�, la robustesse et la n�cessit� de nouveaux algorithmes et paradigmes de programmation. Il aborde les limites des architectures mat�rielles et des algorithmes neuromorphiques existants et examine les strat�gies potentielles pour surmonter ces d�fis gr�ce � la recherche interdisciplinaire, � la collaboration ouverte et � des solutions innovantes. Outre les d�fis � relever, l'ouvrage explore �galement les orientations futures de l'informatique neuromorphique, en mettant en �vidence les tendances �mergentes et les orientations de recherche prometteuses.

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9786207366996

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