Latente Mechanismen sozialer Hierarchisierung: Die Wahl alter Sprachen als Reproduktionsmechanismus des Bildungsbürgertums

Author:   Tim Sawert
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2018 ed.
ISBN:  

9783658205768


Pages:   331
Publication Date:   09 January 2018
Format:   Paperback
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Latente Mechanismen sozialer Hierarchisierung: Die Wahl alter Sprachen als Reproduktionsmechanismus des Bildungsbürgertums


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Overview

Tim Sawert geht in dieser Studie der Frage nach, wie sich die anhaltende und sogar zunehmende Beliebtheit von Latein als schulische Fremdsprache erklären lässt. Hierzu kombiniert der Autor die Theorie Bourdieus mit Ansätzen rationaler Wahl und greift auf eine historische Betrachtung sowie quantitative und qualitative Methoden zurück. Der Autor weist nach, dass die Wahl von Latein als erste Fremdsprache einen unsichtbaren Mechanismus der Elitenbildung im deutschen Bildungswesen darstellt und einer sozial privilegierten Gruppe als relevante Dimension der Abgrenzung dient. Die Schließungsrelevanz des Arguments untermauert Tim Sawert zudem mit feldexperimentellen Daten, mit denen er aufzeigt, dass sich aus der Wahl von Latein als erste Fremdsprache umfassende Arbeitsmarktvorteile erzielen lassen.

Full Product Details

Author:   Tim Sawert
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer VS
Edition:   1. Aufl. 2018 ed.
Dimensions:   Width: 14.80cm , Height: 1.80cm , Length: 21.00cm
Weight:   0.455kg
ISBN:  

9783658205768


ISBN 10:   3658205768
Pages:   331
Publication Date:   09 January 2018
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

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Author Information

Tim Sawert ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Methoden der Empirischen Sozialforschung der Universität Potsdam. Er forscht und lehrt zu sozialstrukturellen Ungleichheiten und deren Legitimierungsformen, zu multimethodalen Forschungszugängen und Modellbildung bei Kausalanalysen.

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