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OverviewDas Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einführung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verständlich erläutert. Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden. Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen. Full Product DetailsAuthor: Alice BarthPublisher: Springer Fachmedien Wiesbaden Imprint: Springer VS Edition: 2025 ed. ISBN: 9783658457723ISBN 10: 3658457724 Pages: 92 Publication Date: 24 January 2025 Audience: Primary & secondary/elementary & high school , Secondary Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Manufactured on demand We will order this item for you from a manufactured on demand supplier. Language: German Table of ContentsEinführung.- Grundlagen der latenten Klassenanalyse.- Durchführung einer latenten Klassenanalyse Schritt für Schritt in R.- Assoziationen der latenten Klassen mit externen Variablen.- Ausblick: weiterführende Verfahren und Modelle.ReviewsAuthor InformationDr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn. Tab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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