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Ne vous contentez pas d'utiliser les LLM. Maîtrisez-les ! Les modèles de langage (LLM) - ChatGPT, Claude, LLaMA et bien d'autres - sont partout. Mais comprendre comment ils fonctionnent réellement, c'est une compétence rare. Et en français, les ouvrages sérieux sont quasiment inexistants. Mécanique des LLM vous guide pas à pas: du token à l'architecture Transformer, de l'entraînement au fine-tuning, jusqu'aux systèmes agentiques et à l'inférence avancée. Un manuel théorique et pratique, pensé pour les étudiants ingénieurs, les développeurs et les autodidactes exigeants. Ce que vous allez découvrir: 15 chapitres progressifs pour comprendre les LLM de A à Z: Des scripts Python et des exemples concrets pour tester chaque concept Les secrets des architectures modernes: Transformers, attention multi-têtes, RoPE, Flash Attention Les techniques avancées d'adaptation: LoRA, QLoRA, fine-tuning, RLHF Les usages avancés et systèmes agentiques: RAG, inférence optimisée Des annexes, un glossaire et des références pour maîtriser durablement le vocabulaire et les frameworks modernes Pour qui ? Étudiants en IA et en informatique Élèves ingénieurs Ingénieurs et développeurs souhaitant dépasser la boîte noire Autodidactes motivés à comprendre les LLM en profondeur Un des rares ouvrages en français offrant une vision complète, technique et opérationnelle des LLM, loin des simplifications et des effets de mode. L'auteur est ingénieur diplômé de l'INSA et de Télécom Paris, et exerce des fonctions de direction des systèmes d'information depuis plus de vingt ans.

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9798278650621

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