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OverviewIn diesem Buch wird die Anwendung verschiedener Zeitreihen- und maschineller Lerntechniken zur Modellierung und Vorhersage des inländischen Flugverkehrs untersucht. Es bietet eine umfassende Untersuchung traditioneller und moderner Vorhersageansätze. Es enthält einen umfassenden Literaturüberblick über die Modellierung des Luftverkehrs, der sowohl traditionelle Zeitreihenmethoden (Holt's Winter, ARIMA, SARIMA) als auch fortschrittliche maschinelle Lerntechniken (FFNN, MLP, LSTM) umfasst. Eine vergleichende Analyse dieser Methoden, die ihre Stärken und Grenzen aufzeigt, ist ebenfalls enthalten. Außerdem wird die Bayes'sche Schätzung der Parameter des SARIMA-Modells untersucht. Die geschätzten Parameter und Vorhersagen werden mit dem traditionellen Maximum-Likelihood-Ansatz verglichen. Die Forschung wird durch die Einführung von Mischmodellen, hybriden Ansätzen und einfachen Mittelungstechniken zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit erweitert. Die Wirksamkeit dieser Modelle wird durch eine vergleichende Analyse bewertet. Full Product DetailsAuthor: Panjala Mounika , Nallani Ch BhatracharyuluPublisher: Verlag Unser Wissen Imprint: Verlag Unser Wissen Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.50cm , Length: 22.90cm Weight: 0.122kg ISBN: 9786209125164ISBN 10: 6209125166 Pages: 84 Publication Date: 18 October 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: German Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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