Overview

Analityka danych i sieci są z natury wspólzależne, ponieważ efektywne gromadzenie, przesylanie i przetwarzanie danych zależy od solidnej i optymalnie skonfigurowanej infrastruktury sieciowej. Sieci w świecie rzeczywistym często charakteryzują się niepewnością, niejasnością i dynamicznymi ograniczeniami, co wymaga zaawansowanych narzędzi matematycznych wykraczających poza klasyczne podejścia teorii grafów. Niniejsza książka przedstawia kompleksowe ramy optymalnej analizy sieci przy użyciu kolorowania kolejności wierzcholków w środowiskach grafów rozmytych, intuicjonistycznie rozmytych i neutralnych. Nowatorskie metodologie oparte na rozmytym kolorowaniu kolejności wierzcholków (FVOC), intuicjonistycznym rozmytym kolorowaniu kolejności wierzcholków (IFVOC) i neutrosoficznym kolorowaniu kolejności wierzcholków zostaly opracowane w celu identyfikacji i klasyfikacji wierzcholków α-silnych, β-silnych i γ-silnych, umożliwiając systematyczną analizę i porównanie odporności i wydajności sieci. Różne operacje na iloczynach grafów, w tym iloczyny wspólnormalne, modularne, resztowe, maksymalne i pokrewne, są rygorystycznie analizowane w celu określenia optymalnych konfiguracji sieci przy użyciu kluczowych wskaźników wydajności, takich jak liczba chromatyczna, rozklad i waga silnych wierzcholków oraz minimalna waga drzewa rozpinającego.

Full Product Details

9786209708527

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available