Künstliche Intelligenz in Seminar- und Abschlussarbeiten: Ein Praxisleitfaden für Studierende mit Handlungsempfehlungen, Prompt-Beispielen und kritischer Einordnung

Author:   Fabian Lang
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:  

9783662715413


Pages:   192
Publication Date:   20 November 2025
Format:   Paperback
Availability:   Not yet available   Availability explained
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Künstliche Intelligenz in Seminar- und Abschlussarbeiten: Ein Praxisleitfaden für Studierende mit Handlungsempfehlungen, Prompt-Beispielen und kritischer Einordnung


Overview

Dieses Buch bietet Studierenden einen praxisnahen Leitfaden zur effektiven Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Seminar- und Abschlussarbeiten. Es zeigt, wie KI gezielt in allen Phasen der Arbeit – von der Planung bis zum Feinschliff – eingesetzt werden kann, um die Qualität und Effizienz der wissenschaftlichen Arbeit zu steigern. Mit klaren Anleitungen, praktischen Prompt-Beispielen und Warnungen vor typischen Fehlern vermittelt es Sicherheit im Umgang mit dieser Technologie. Das Buch fördert einen verantwortungsvollen Einsatz von KI und gibt gleichzeitig wichtige Hinweise zu akademischer Integrität und richtigem Zitieren von KI-Quellen. Es richtet sich nicht nur an Studierende, sondern auch an Lehrende, die ihren Studierenden eine fundierte Orientierung im digitalen Wandel bieten möchten. Ein unverzichtbares Werk für alle, die Künstliche Intelligenz als wertvolles Werkzeug in der Wissenschaft nutzen wollen.

Full Product Details

Author:   Fabian Lang
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
ISBN:  

9783662715413


ISBN 10:   3662715414
Pages:   192
Publication Date:   20 November 2025
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Forthcoming
Availability:   Not yet available   Availability explained
This item is yet to be released. You can pre-order this item and we will dispatch it to you upon its release.
Language:   German

Table of Contents

Einleitung: Studium im digitalen Wandel Technischer Hintergrund: LLM und wie sie funktionieren Prompt Engineering: Effektive Anfragen schreiben Praktische KI-Unterstützung: Von der Konzeption bis zum Feinschliff Dokumentation: Transparenz und richtige Darstellung Tools: Aktuelle KI-Produkte Abschluss: Fazit und Ausblick

Reviews

Author Information

Prof. Dr. Fabian Lang ist Professor für Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Hannover und forscht zu digitaler Transformation, Analytics und Künstlicher Intelligenz sowie unternehmerischer Entscheidungsunterstützung.

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