Künstliche Intelligenz für die Speicherung erneuerbarer Energien - Fahrplan für 2030

Author:   Fouad Soliman ,  Karima Mahmoud
Publisher:   Verlag Unser Wissen
ISBN:  

9786208231743


Pages:   228
Publication Date:   25 October 2024
Format:   Paperback
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Künstliche Intelligenz für die Speicherung erneuerbarer Energien - Fahrplan für 2030


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Overview

Erneuerbare Energien spielen eine Schlüsselrolle auf dem Weg zu null CO2-Emissionen, da sie durch die Bereitstellung saubererer Energiequellen dazu beitragen, den Bedarf an fossilen Brennstoffen zu reduzieren. Da die Welt jedoch einen zunehmenden Anteil ihres Stroms aus diesen erneuerbaren Energiequellen bezieht, besteht ein wachsender Bedarf an Technologien, die diese Energie erfassen und speichern können.Die Erzeugung erneuerbarer Energien beruht hauptsächlich auf natürlichen Faktoren - Wasserkraft ist abhängig von der saisonalen Flussströmung, Solarenergie von der Tageslichtmenge, Windkraft von der Konstanz des Windes - was bedeutet, dass die erzeugten Mengen unregelmäßig sind. Ebenso ist auch der Energiebedarf nicht konstant, da die Menschen im Allgemeinen dazu neigen, zu unterschiedlichen Tages- und Jahreszeiten unterschiedliche Energiemengen zu verbrauchen. Wenn also die erzeugte Menge an erneuerbarer Energie größer ist als benötigt, ist es sinnvoll, diese überschüssige Energie zu speichern, damit sie zu einem Zeitpunkt genutzt werden kann, an dem die Nachfrage die Erzeugung übersteigt.

Full Product Details

Author:   Fouad Soliman ,  Karima Mahmoud
Publisher:   Verlag Unser Wissen
Imprint:   Verlag Unser Wissen
Dimensions:   Width: 15.20cm , Height: 1.30cm , Length: 22.90cm
Weight:   0.340kg
ISBN:  

9786208231743


ISBN 10:   6208231744
Pages:   228
Publication Date:   25 October 2024
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Available To Order   Availability explained
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Language:   German

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