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KI-Architektur für Softwareentwickler Entwicklung skalierbarer Systeme für das KI-ZeitalterKI-Features sind leicht zu integrieren. Skalierbare KI-Systeme zu bauen - nicht. Ein Chatbot-Demo ist schnell erstellt. Doch wie sieht eine Architektur aus, die Millionen von Anfragen verarbeitet, Kosten kontrolliert, Daten schützt und langfristig wartbar bleibt? ""KI-Architektur für Softwareentwickler"" ist Ihr technischer Leitfaden für den Aufbau moderner, produktionsreifer KI-Systeme. Dieses Buch verbindet Softwarearchitektur, Machine Learning und Cloud-Infrastruktur zu einem klaren, umsetzbaren Framework. Keine Spielereien. Keine Buzzwords. Sondern belastbare Architekturprinzipien. Warum KI-Architektur anders gedacht werden mussKI-Anwendungen bringen neue Herausforderungen: Hohe Latenz durch Modellaufrufe Unvorhersehbare Kosten pro Anfrage Token- und Kontextgrenzen Prompt-Injection und Sicherheitsrisiken Datenpipeline-Komplexität Monitoring nicht-deterministischer Systeme Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie diese Herausforderungen systematisch adressieren. Das lernen Sie in diesem Buch Architekturprinzipien für KI-gestützte Systeme Trennung von Inferenz, Orchestrierung und Business-Logik Retrieval-Augmented Generation (RAG) sauber implementieren Vektorsuche strategisch integrieren Asynchrone Verarbeitung und Queue-Architekturen Caching-Strategien für Kosten- und Latenzoptimierung Modellversionierung und Experiment-Tracking Observability für KI-Systeme Sicherheitsarchitektur gegen Prompt-Injection Multi-Model-Strategien und Fallback-Systeme Von der Idee zur skalierbaren PlattformSie erfahren, wie Sie: KI-Services modular strukturieren Microservices mit KI-Komponenten kombinieren API-Gateways und Rate-Limiting integrieren Token-Management optimieren Cloud-native Deployments planen Kosten pro Nutzer kalkulieren Failover-Strategien implementieren Dieses Buch verbindet Backend-Architektur, MLOps und Produktdenken. Praxisanwendungen KI-Chatbots mit Wissensbasis Intelligente Dokumentensuche Generative Content-Plattformen Empfehlungssysteme Interne KI-Assistenzsysteme Enterprise-KI-Plattformen Jede Architektur wird mit klaren Designentscheidungen und Trade-offs erklärt. Für wen ist dieses Buch geeignet? Backend- und Fullstack-Entwickler Softwarearchitekten Tech Leads CTOs und technische Entscheider Entwickler, die KI produktionsreif integrieren möchten Wenn Sie KI nicht nur einbauen, sondern nachhaltig skalieren wollen, ist dieses Buch Ihr Architekturhandbuch. Planen Sie strategisch. Skalieren Sie kontrolliert. Bauen Sie KI-Systeme, die langfristig bestehen.

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9798250205252

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