Overview

Das Buch bietet eine Einführung in die empirische Überprüfung mehrdimensionaler kausaler Erklärungen, ihre Abbildung als Kausalmodelle und die notwendigen Schritte zu ihrer Formalisierung. Dabei wird immer von leicht verständlichen inhaltlichen Fragestellungen ausgegangen, an denen auch aufgezeigt wird, welche Probleme auftreten, wenn Einflußgrößen untereinander durch gemeinsame Faktoren verbunden sind. Aus der propädeutischen Darstellung von einfacher und multipler Korrelation und Regression sowie der partiellen Korrelation wird in anschaulicher Weise die partielle Pfadanalyse hergeleitet, eine mögliche Lösung bei Multikollinearität von Einflußgrößen. Alle gängigen analytischen Modelle zur Parameterschätzung von rekursiven und nichtrekursiven bzw. interdependenten Systemen werden erläutert: SIMON-BLALOCK-Technik, partielle und klassische Pfadanalyse sowie die zweistufige Kleinste-Quadrate-Schätzung. Das Buch wendet sich einerseits an Studierende der Fachgebiete Geographie, Ökonomie und Soziologie, in denen konkrete Forschungsfragen zur Analyse komplexer Wirkungsgefüge behandelt werden. Andererseits ist es für den Leserkreis gedacht, der die analytischen Modelle anwenden möchte. Sie werden nämlich nicht nur erläutert, sondern sind in Form eines FORTRAN Programms für die praktische Anwendung erschlossen. Hierin kommt einmal mehr das Bemühen des Autors zum Ausdruck, die mathmatischen Vorkenntnisse und Anforderungen so gering wie möglich zu halten.

Full Product Details

Author:   Jörg Güssefeldt ,  Jorg Gussefeldt
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 2.30cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.754kg
ISBN:  

9783540190141

ISBN 10:   3540190147
Pages:   426
Publication Date:   03 March 1988
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Out of stock  
The supplier is temporarily out of stock of this item. It will be ordered for you on backorder and shipped when it becomes available.
Language:   German

Table of Contents

1. Die logische Struktur kausaler Erklarungen.- 1.1 Die Deskription.- 1.2 Die Typisierung.- 1.3 Die Darstellung von Funktionszusammenhangen.- 1.4 Kausale Erklarungen.- 1.4.1 Exkurs: Die Theorie des abnehmenden Ertragszuwachses.- 1.4.2 Die Randbedingungen oder Voraussetzungen.- 1.4.3 Die monokausale Erklarung.- 1.4.4 Die mehrdimensionale kausale Erklarung.- 1.4.5 Die dynamische, mehrdimensionale kausale Erklarung.- 1.5 Prognosen und Sozial-Techniken.- 1.6 Zusammenfassung und Ausblick.- 1.7 Probleme bei der empirischen Prufung von Erklarungen.- 1.8 Die Definition der Multikollinearitat auf individueller Ebene.- 1.8.1 Exkurs: Die Datenorganisation.- 1.9 Die Definition der Multikollinearitat auf der Ebene von Raumeinheiten.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 1.- 2. Das Messen von Zusammenhangen.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 2.- 3. Die Analyse mehrdimensionaler Beziehungen.- 3.1 Der multiple Korrelationskoeffizient.- 3.2 Einige allgemeine Merksatze zu statistischen Signifikanztests.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 3.- 4. Multikollinearitaten als Stoergroessen von mehrdimensionalen Beziehungen.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 4.- 5. Die Formulierung eines rekursiven Gleichungssystems in der Pfadanalyse.- 5.1 Die SIMON-BLALOCK-Technik.- 5.2 Die Bedeutung der partiellen Korrelation.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 5.- 6. Die Beseitigung von Multikollinearitaten in der partiellen Pfadanalyse.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 6.- 6.1 Rekursive Gleichungssysteme und ihre aquivalenten Formen.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 6.1.- 6.2 Nichtrekursive Gleichungssysteme: Die zweistufige Methode der Kleinsten-Quadrate-Schatzung.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 6.2.- 7. Anwendungsbeispiele.- 7.1 Pendelwanderung im Umland von Stadten.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 7.1.- 7.2 Eine Reanalyse der Standortmuster von AErzten in Essen / Ruhr.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 7.2.- 7.3 Die Beeinflussung von Oberflachentemperaturen durch die Landnutzung.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 7.3.- 7.4 PAPA in der Analyse von Zeitreihen: Das LUEDEKE-Modell der bundesdeutschen Wirtschaft.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 7.4.- 7.5 Verschiedene Methoden beim Testen von Kausalmodellen.- 7.5.1 Ein Erklarungsansatz zur Veranderung der Agrarstruktur in der BR Deutschland.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 7.5 1.- 7.5.2 Eine Sekundaranalyse von Kausalmodellen zur UEbertretung von Normen.- UEbungsaufgaben zu Abschnitt 7.5.2.- 8. Der Start mit dem Programm PAPA.- 8.1 Systematische Beschreibung der Eingabe fur PAPA.- 8.2 Das Programm PAPA.- 8.2.1 Grundsatzliches zur Handhabung des Programms.- 8.2.2 Variablentransformationen in PAPA.- 8.2.3 Verschiedene gegenseitige Beeinflussungen der Pradiktoren untereinander.- 8.2.4 Die Wirkungszerlegung von Pradiktoren in der klassischen Pfadanalyse.- 9. Literaturauswahl.- 10. Anhange.- 11. Register.

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Author Website:  

Customer Reviews

Recent Reviews

No review item found!

Add your own review!

Countries Available

All regions