Overview

Le livre est structuré en 14 chapitres répartis en unités thématiques clés. Il commence par établir les fondements de l'IA, en faisant la distinction entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, et en explorant la relation complémentaire entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle. Il se penche ensuite sur les technologies de base de l'IA, expliquant des concepts tels que l'apprentissage supervisé, le NLP et la vision par ordinateur à l'aide de cas d'utilisation réels dans le monde des affaires.Une partie importante est consacrée à l'IA dans les opérations commerciales, présentant des applications dans le marketing (personnalisation), la finance (détection des fraudes, trading algorithmique), la chaîne d'approvisionnement (analyse prédictive, optimisation des itinéraires) et les ressources humaines (robots de recrutement, analyse des sentiments). Le texte couvre également la mise en oeuvre stratégique, guidant les lecteurs sur le leadership axé sur les données et la gestion des risques, suivi d'un examen crucial de l'éthique et des tendances futures, y compris les préjugés, la vie privée et les réglementations telles que le GDPR et la loi européenne sur l'IA.

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9786209861413

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