Overview

Książka ""Inteligentny system opieki zdrowotnej: Redukcja falszywych prognoz chorób przewleklych przy użyciu IoT i uczenia maszynowego"" przedstawia innowacyjny, oplacalny system ambulatoryjnego monitorowania ciśnienia krwi (IABPM) oparty na IoT, mający na celu śledzenie w czasie rzeczywistym i wczesne wykrywanie przewleklej choroby serca (CHD). Wykorzystuje on czujniki do noszenia i integrację z chmurą do rejestrowania danych dotyczących ciśnienia krwi i pulsu przez caly dzień, zwiększając mobilnośc i opiekę nad pacjentem. System stosuje algorytmy ML, takie jak Naiwny Bayes, KNN, drzewo decyzyjne, SVM i XGBoost do zbiorów danych klinicznych (SMHRCE i Kaggle) w celu przewidywania wyników wczesnego ostrzegania (EWS). Proponowany model wykazuje wysoką dokladnośc (do 99,85%) i pomaga obniżyc koszty opieki zdrowotnej, wspierac proaktywną interwencję i poprawic precyzję diagnostyczną. Projekt wypelnia luki w tradycyjnych systemach ABPM, oferując ciągle monitorowanie, automatyczne alerty i dostępnośc w chmurze - torując drogę do lepszego zarządzania chorobami przewleklymi poprzez integrację technologii.

Full Product Details

9786202344876

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available