Overview

Celem niniejszej książki jest opracowanie inteligentnego systemu identyfikacji raka piersi (ICBIS) opartego na technikach przetwarzania obrazu i klasyfikatorze sieci neuronowej. W ostatnim czasie wielu badaczy opracowalo systemy rozpoznawania obrazów slużące do klasyfikacji nowotworów piersi przy użyciu różnych technik przetwarzania obrazów i klasyfikacji. Wyzwaniem jest wydobycie rzeczywistych cech, które odróżniają nowotwory lagodne od zlośliwych. Klasyfikacja obrazów raka piersi zostala przeprowadzona przy użyciu charakterystyki ksztaltu i tekstury obrazów. Asymetria, okrąglośc, poziomy intensywności i inne cechy są dokladnymi cechami ksztaltu i tekstury, które odróżniają dwa rodzaje nowotworów piersi. Techniki przetwarzania obrazów są wykorzystywane w celu wykrycia guza i wyodrębnienia obszaru zainteresowania z mammografii. W celu wykrycia obrazów przeprowadzono następujące operacje przetwarzania danych: progowanie, filtrowanie i dostosowywanie, wykrywanie krawędzi Canny'ego oraz niektóre operacje morfologiczne. Następnie wyodrębniono cechy ksztaltu i tekstury za pomocą algorytmu GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) w celu dokladnej klasyfikacji mammografii na guzy normalne, lagodne i zlośliwe.

Full Product Details

9786209136511

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available