|
|
|||
|
||||
OverviewCelem niniejszej książki jest opracowanie inteligentnego systemu identyfikacji raka piersi (ICBIS) opartego na technikach przetwarzania obrazu i klasyfikatorze sieci neuronowej. W ostatnim czasie wielu badaczy opracowalo systemy rozpoznawania obrazów slużące do klasyfikacji nowotworów piersi przy użyciu różnych technik przetwarzania obrazów i klasyfikacji. Wyzwaniem jest wydobycie rzeczywistych cech, które odróżniają nowotwory lagodne od zlośliwych. Klasyfikacja obrazów raka piersi zostala przeprowadzona przy użyciu charakterystyki ksztaltu i tekstury obrazów. Asymetria, okrąglośc, poziomy intensywności i inne cechy są dokladnymi cechami ksztaltu i tekstury, które odróżniają dwa rodzaje nowotworów piersi. Techniki przetwarzania obrazów są wykorzystywane w celu wykrycia guza i wyodrębnienia obszaru zainteresowania z mammografii. W celu wykrycia obrazów przeprowadzono następujące operacje przetwarzania danych: progowanie, filtrowanie i dostosowywanie, wykrywanie krawędzi Canny'ego oraz niektóre operacje morfologiczne. Następnie wyodrębniono cechy ksztaltu i tekstury za pomocą algorytmu GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) w celu dokladnej klasyfikacji mammografii na guzy normalne, lagodne i zlośliwe. Full Product DetailsAuthor: Abdulkader Helwan , Rahib AbiyevPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.100kg ISBN: 9786209136511ISBN 10: 6209136516 Pages: 64 Publication Date: 14 October 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||