|
|
|||
|
||||
OverviewW erze, w której wybór edukacyjny może przytlaczac studentów, HHFHNet wylania się jako przelomowe rozwiązanie w zakresie precyzyjnych rekomendacji kursów. Ten kompleksowy przewodnik wprowadza czytelników w innowacyjną architekturę Hybrid HAN HDLTex Forward Harmonic Net (HHFHNet), zaawansowanego systemu lączącego potencjal Hierarchical Attention Networks (HAN) i Hierarchical Deep Learning for Texts (HDLTex). Dzięki szczególowemu omówieniu modelu TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), rekomendacji opartych na rankingach oraz XAI (Explainable Artificial Intelligence), czytelnicy opanują tajniki tworzenia inteligentnych systemów rekomendacji kursów. Książka prezentuje nowatorskie podejście do doradztwa edukacyjnego, obejmujące filtrowanie oparte na treściach, filtrowanie grupowe i metody hybrydowe, aby rozwiązac problem zimnego startu. Niezależnie od tego, czy jesteś badaczem sztucznej inteligencji, technologiem edukacyjnym, czy programistą w instytucji akademickiej, ten niezbędny material dostarcza teoretycznych podstaw i praktycznych strategii wdrażania niezbędnych do zrewolucjonizowania procesów wyboru kursów. Full Product DetailsAuthor: Chandra Sekhar Kolli , Venkata Krishna Reddy Vadisena , A K S Rajeev Kumar GottalaPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.100kg ISBN: 9786200720702ISBN 10: 6200720703 Pages: 64 Publication Date: 30 July 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||