Overview

Information spielt heute im Wirtschaftsgeschehen eine überragende Rolle. Die Bedeutung der Information und des gesamten Umgangs mit Information schlägt sich auch im Ausbildungsbereich nieder. Das Studium der Prozesse und Maßnahmen zur effizienten Gewinnung und Nutzung von Information und zur Gestaltung effizienter Informationsverarbeitung ist für Studenten unverzichtbar. Dieses Lehrbuch vermittelt Wirtschaftswissenschaftlern systematisch die wesentlichen Kenntnisse für das Verständnis des Zusammenwirkens von Hard- und Software im betrieblichen Einsatz. Ein Anhang mit Lösungen zu den im Buch enthaltenen Übungsbeispielen will den praxisbezogenen Ansatz des Buches betonen und den Zugang zur Informationswirtschaft erleichtern. Die 2. Auflage wurde insbesondere durch ein Kapitel über Netzwerke und Ergänzungen zu Speichermedien und Codierung erweitert und aktualisiert.

Full Product Details

Author:   Wolfgang Janko
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Edition:   2., überarb. u. erw. Aufl. 1998
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 2.50cm , Length: 23.50cm
Weight:   0.747kg
ISBN:  

9783540648123

ISBN 10:   3540648127
Pages:   475
Publication Date:   17 September 1998
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print  
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Language:   German

Table of Contents

1 Zur Organisation der Reihe und des Bandes.- 2 Einleitung.- 3 Die Codierung und Darstellung von Daten in Speichern.- 4 Datenspeicher.- 5 Datenstrukturen und Datenorganisation.- 6 Die Entwicklung einer Problemlösung.- 7 Die Korrektheit von imperativen Programmen.- 8 Der Aufbau von elektronischen Datenverarbeitungsanlagen.- 9 Der Betriebsmittelverbrauch von algorithmischen Problemlösungen.- 10 Systemsoftware: Betriebssystem, Übersetzer und Dienstprogramme.- 11 Anwendungssoftware: Informationssysteme.- 12 Nichtsequentielle parallele Verarbeitung.- 13 Netzwerke.- 14 Kommerzielle Datenmodelle und Datenbanken.- 15 Datennormalisierung und ihre Vorteile.- 16 Datenmodellierung mit dem erweiterten E-R-Modell1.- 17 Eine hypothetische Maschine: Die Turingmaschine.- 18 Die Grenzen der Lösbarkeit von Problemen mit Computern.- A Grundbegriffe der Graphentheorie.- B Lösungen der Beispiele.- Literatur-und Quellenverzeichnis.

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