|
|
|||
|
||||
OverviewL'imagerie des pathologies sinusales, tant bénignes que malignes, a connu des changements radicaux depuis l'époque de la radiographie standard. L'utilisation actuelle de la tomodensitométrie haute résolution et de l'IRM dans cette région anatomique a profité aux patients, réduit les interventions chirurgicales inutiles et permis l'introduction d'une toute nouvelle technique chirurgicale couramment utilisée. La tomodensitométrie est reconnue comme la référence en matière d'évaluation anatomopathologique des maladies des sinus paranasaux; elle est notamment considérée comme une étape obligatoire dans la planification des interventions chirurgicales. Les indications de la tomodensitométrie des sinus paranasaux comprennent les traumatismes, les maladies malignes et la sinusite chronique, qui représentent la majeure partie des examens. En raison du caractère bénin de la maladie et de l'âge relativement modéré des patients concernés, la dose de rayonnement de la tomodensitométrie des sinus paranasaux joue un rôle important. L'utilisation d'une technique de tomodensitométrie spirale à faible dose et la reconstitution d'images coronales à partir des données tomodensitométriques axiales, au lieu d'un scan coronal direct supplémentaire, permettent de réduire la dose effective de la tomodensitométrie des sinus paranasaux à celle d'une radiographie thoracique. Full Product DetailsAuthor: Vikram Khanna , Manisha Behl Khanna , Saurabh AryaPublisher: Editions Notre Savoir Imprint: Editions Notre Savoir Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.80cm , Length: 22.90cm Weight: 0.191kg ISBN: 9786209554452ISBN 10: 6209554458 Pages: 136 Publication Date: 02 February 2026 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: French Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||