Overview

Celem niniejszej pracy jest zaproponowanie nowego systemu identyfikacji domowych urządzeń elektrycznych. Naszym pierwszym wkladem jest zaproponowanie systemu identyfikacji opartego na wykorzystaniu parametrów statystycznych harmonicznych i zastosowaniu klasyfikatora KNN w polączeniu z metodą reguly glosowania. Uzyskane wyniki pokazują, że ekstrakcja 500 parametrów, oparta na oszacowaniu średniej statystycznej i odchylenia standardowego, w polączeniu z klasyfikacją KNN i strategią reguly glosowania, daje najlepszy wspólczynnik klasyfikacji CR wynoszący 94,97%. Nasz drugi wklad polega na zmniejszeniu wymiarowości poprzez zastosowanie zwartej reprezentacji parametrów (zwanej DWE), która opiera się na oszacowaniu średniej i odchylenia standardowego energii obliczonej na każdym poziomie diadycznej dekompozycji analizy falkowej. Dwa deskryptory zwane LWE i WCC są również wyodrębniane z tej analizy poprzez zastosowanie odpowiednio logarytmu calkowitej energii i dyskretnej transformaty cosinusowej. Uzyskane wyniki pokazują, że deskryptor WCC daje maksymalny wspólczynnik CR wynoszący 98,13%.

Full Product Details

9786202416481

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available