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L'intelligence artificielle est la th�orie et le d�veloppement de syst�mes informatiques capables d'accomplir des t�ches qui requi�rent normalement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de d�cision et la traduction entre langues. Cet ouvrage s'adresse aux �tudiants de premier cycle, aux dipl�m�s de troisi�me cycle et aux professionnels qui souhaitent ma�triser les principes fondamentaux de l'IA et de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine de connaissances qui s'est infiltr� dans tous les aspects de la vie humaine. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont consid�r�s comme un sous-ensemble de la th�orie de l'IA. Les math�matiques et le codage sont trois aspects de tout sujet li� � l'IA. Ce livre couvre les sujets les plus pertinents dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Les subdivisions de l'apprentissage automatique sont l'apprentissage supervis�, l'apprentissage non supervis� et l'apprentissage par renforcement. Les sujets couverts comprennent les algorithmes de recherche de l'IA, l'apprentissage automatique classique, la th�orie de l'apprentissage profond et les r�seaux populaires, le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage par renforcement. Des exemples num�riques et des explications claires permettent au lecteur d'entrer facilement dans le monde de l'IA et de l'apprentissage automatique.

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9786207353798

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